정부가 세계적인 경쟁력을 갖춘 '한국형 챗GPT'를 확보하기 위해 인공지능(AI) 파운데이션 모델을 개발할 국내 정예팀을 모집한다. 최신 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 목표로 1000장 이상의 그래픽처리장치(GPU)를 지원하고, 해외 우수 연구자 인건비도 연 20억원 규모로 매칭해 준다.
20일 과학기술정보통신부는 정보통신산업진흥원(NIPA)·한국지능정보사회진흥원(NIA)·정보통신기획평가원(IITP)과 함께 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에 참여할 국내 정예팀 공모에 착수한다. 공모는 이날부터 다음 달 21일까지 약 한달간 받는다.
과기정통부는 이번 공모에서 국내 AI 기업·기관 중심 정예팀을 최대 5개 선발할 예정이다. 컨소시엄으로 참여하는 등 방법은 자유롭지만, 미래 AI인재를 육성하기 위해 대학생이나 대학원생 참여를 필수로 한다. 선발된 정예팀은 반년 내 출시된 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 목표로 구체적인 개발전략과 방법론을 직접 제시할 수 있다.
다만 5개 팀 모두를 계속해서 지원하는 것은 아니다. 반년마다 단계평가를 거쳐 팀을 압축해 나갈 계획이다. 오는 12월부터 이어지는 단계평가에서는 ▲컨테스트 기반 국민·전문가 평가 ▲국내·외 벤치마크와 한국어 성능·안전성 검증체계 기반 검증평가 ▲파생 AI모델 수 기반 파생평가 등 입체적 평가가 이뤄질 예정이다. 6개월 단위 단계평가를 통해 급변하는 AI 기술환경에 유연하게 대응해 나갈 방침이다.
정예팀은 모델 개발에 필요한 GPU·데이터·인재 같은 자원을 종합적으로 지원받을 수 있다. GPU의 경우 팀당 500장으로 시작해 단계평가를 거쳐 1000장 이상 규모를 지원받는다. 과기정통부는 내년 상반기까지 민간 보유 GPU를 임차(1차 추경·1576억원 규모)해 지원한 뒤 이후 정부 구매분(1차 추경·첨단 GPU 1만장)을 활용할 예정이다.
데이터의 경우 저작물 데이터 공동구매와 함께 개별 정예팀의 데이터 구축·가공을 지원한다. 팀당 데이터 공동구매는 연간 100억원, 데이터 구축·가공은 연간 30~50억원 규모로 지원이 이뤄질 계획이다. 정예팀이 해외 우수 재외한인 연구자를 주도적으로 유치한다면 인건비·연구비 같은 비용을 연간 20억원 규모로 정부가 매칭 지원해 준다. 인재 지원은 AI인재 확보의 연속성 차원에서 정예팀 압축과 관계없이 2027년까지 지속 지원할 방침이다.
이경우 국가인공지능위원회 지원단장이 지난 2월20일 정부서울청사에서 '월드 베스트 거대언어모델(LLM)'(이하 WBL) 프로젝트를 브리핑 하고 있다. '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델'은 WBL 프로젝트의 공식 명칭이다. 연합뉴스
원본보기 아이콘이렇게 만들어진 AI 파운데이션 모델은 오픈소스를 지향하며 국내 AI 생태계에 확산해 나갈 예정이다. 정예팀 공모 시 국민 AI 접근성 증진과 공공·경제·사회 AI 전환 지원 계획 등 국내 기여계획을 제시하도록 해 선정평가에 반영할 방침이다. 참여기업 규모와 오픈소스 수준에 따라 정부 매칭비율도 차등화할 계획이다.
송상훈 과기정통부 정보통신정책실장은 "이번 프로젝트는 단순한 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 넘어 AI 시대 대한민국의 기술주권 확보와 모두의 성장을 도모하는 생태계 구축이 목표"라고 했다.
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