上个月25日上午10点，首尔城东区一家共享办公空间。股份公司“Opark”的4名成员简单寒暄之后打开笔记本电脑开始工作，场景与隔板林立的普通公司办公室截然不同。开发者只花了“短暂”的时间敲了几下键盘，随后就把笔记本往旁边一推，继续和身边的人交谈。他们早已把要做的事情交给Anthropic的生成式人工智能（AI）模型“Claude”。即便在交流想法时，他们也不是空谈抽象概念，而是直接拿出通过Vibe Coding生成的代码边看边讨论。

临近中午，员工们在显示器前苦思冥想。思考片刻后，他们将几段文字输入Claude，便起身去吃午饭。在这期间，AI按照指示开始编写代码，没有任何人坐在电脑前逐行写代码。Opark代表Kim Hyerin（32岁·女）表示：“开发者通过Vibe Coding指挥AI进行编程。仅靠AI来开发我们在公司层面并不提倡，但由开发者担任控制塔则是必然趋势。”

Opark首席执行官Kim Hyerin向人工智能下达工作指示后，正与团队成员开会。Kim代表表示，人工智能展现出相当于约4名开发者的工作能力，使其能够同时推进其他项目。记者 尹东柱

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电气工程专业出身的Kim代表于2023年2月创立了平台开发初创公司Opark。Opark正在打造的“Toont-M”平台，集建筑材料订货相关搜索、项目管理、与客户沟通工具、支付等功能于一体。她并非程序开发出身，却能投身平台开发业务，正是因为有AI的存在。为实现Toont-M平台而开始进行数据收集是在去年8月，不到1年时间便完成了平台搭建。原本需要数十人完成的工作由4个人承担，人力成本等支出也大幅降低。

随着Vibe Coding在产业一线占据主导，工作效率大幅提升。根据开发者代码共享网站GitHub发布的《AI时代的工程领导力》报告，开发者借助AI编程工具，最多可以将工作完成时间缩短55%。不仅如此，Vibe Coding还提升了代码质量和可读性等编程成果。正因如此，可以说开发一线几乎已被Vibe Coding所“蚕食”。市场调研机构Gartner预计，以2023年为基准，企业软件开发者通过AI进行编程的比例虽不足10%，但到2028年将增长至75%。

与开发相关的非科班出身人士也对Vibe Coding表示欢迎。在大企业负责商品企划的Kim某（39·男）对开发一无所知。即便如此，他也通过Vibe Coding制作游戏、YouTube视频分析平台等。最初，他是出于自我提升的目的尝试Vibe Coding。

为了产出满意的成果，他不断反复尝试，在这一过程中产生了兴趣，正通过Vibe Coding在多个领域进行尝试。Kim目前还运营着一个名为“Smart Daddy”的YouTube频道，指导用户轻松入门Vibe Coding。

记者 Gong Byeongseon

上个月3日，Kim向记者演示了通过Vibe Coding制作游戏的过程。他对谷歌的生成式AI模型“Gemini”说：“我想做一款类似DevSisters公司《Cookie Run》的游戏，请帮我写一份详细的策划案。”Gemini随即生成了一份包含具体内容的策划书。接着他说：“请以这份策划案为基础，做一款可以立刻游玩的游戏。”很快，一款小饼干跳跃障碍物的游戏就被生成出来。从开始到游戏完成，耗时仅5分钟。最近Kim还为8岁的儿子做了一款类似《超级马里奥》的游戏。

Opark代表Kim Hyerin（右起第二位）在向人工智能下达工作指示后，正与团队成员开会。Kim代表表示，人工智能展现出相当于约4名开发者的工作能力，使其能够同时推进其他项目。记者 Yoon Dongju

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Vibe Coding带来的最具决定性的变化，是工作现场原本存在的沟通壁垒正在消失。在Opark负责视频及设计策划的Jung Yeonsu（33岁·女）不懂编程，但她可以与开发者一起讨论，推进产品策划。制作视频或图片时，需要输入到Vibe Coding中的提示词十分关键，因此她经常与开发者沟通。Jung表示：“一开始我完全听不懂计算机语言，但做着做着Vibe Coding，至少能看懂大致的逻辑了，对开发者编程内容的理解度也提高了。”

Kim代表同样强调，得益于Vibe Coding，工作上的沟通变得顺畅。Opark没有单独的策划书，只需直接向AI发出Vibe Coding请求，然后围绕输出结果进行讨论即可。对工作成果的反馈也不再困难。Vibe Coding减轻了工作的强度，下达指示的人和接收指示的人都感觉压力小了很多。Kim表示，多亏Vibe Coding，她离“创业”这一梦想更近了一步。她称：“从高中起我就很想尝试创业，正是因为有了AI的发展，这才变得可行。”

一名看不懂计算机语言的文科出身记者，从零开始亲手制作一个综合四柱和MBTI（性格类型测试）来分析投资倾向的网站，只花了两个小时。这得益于一边与人工智能（AI）对话、一边编写代码和进行编程的Vibe Coding。

使用的工具是OpenAI的生成式AI模型“ChatGPT”和编程专业模型“Codex”。记者首先在ChatGPT中询问：“我想通过Vibe Coding制作一个综合四柱和MBTI来告知投资倾向的网站，这个想法怎么样？”ChatGPT回答说“是个好主意”，同时指出，“如果把四柱和MBTI当作投资建议的依据会有风险，应该将其设计为探索性格倾向的内容和辅助工具”。它还给出了首页应如何构成、如何设计吸引眼球的要素等建议。

记者又让其将16种MBTI类型和不同四柱的投资倾向整理成清单。ChatGPT随即对每种MBTI与四柱的投资倾向、优势与弱点、适合的投资风格、需要警惕的投资失误等进行了归纳。

由于对为用户便捷使用而进行功能设计的UI·UX（用户界面·用户体验）也不熟悉，记者便把几个想要“照猫画虎”的网站告诉了ChatGPT。ChatGPT据此设计出一个输入简单、结果以图表形式展示的页面结构。记者让它按照这一结构撰写提示词后，它生成了“最终版”代码。此后记者又提出“请整理成可以输入到Codex里的格式”，它也据此对代码做了相应修改。

随后，记者将平台从ChatGPT转到Codex。Codex不仅能编写简单代码，还能修正错误、整理文件等，专业地执行开发的全流程。记者把ChatGPT生成的代码输入Codex，询问“有没有不足之处？”。Codex建议说：“整体已经足以直接搭建网站，但需要增加四柱计算范围、性别用途等内容”，并据此生成了新的代码。

记者还要求在保证周围人可以访问的前提下，以不产生运营成本的方式搭建网站。对此，Codex建议，“通过名为Vercel的网站进行部署是最简单的方法”，并提示记者同时注册名为GitHub的网站。问题在于，记者此前从未听说过Vercel和GitHub，对其中出现的术语也十分陌生。尽管Codex详细告知了所有流程，但对于文科生出身的记者来说依然难以理解。于是记者开始将每一个页面逐一截图后发给Codex提问。

Codex的回答也变得更加简单。它会说“这里就不用再动了”“点击网站顶部左侧的那个按钮就行”，一步步引导初学者也能轻松跟上。记者担心一旦误点就无法回退，每当页面发生变化就截图提问，但Codex丝毫没有表现出不耐烦，对所有问题都耐心作答。

上个月24日，本报记者利用OpenAI的生成式人工智能模型“ChatGPT”和编程专业模型“Codex”进行了直播式编程。通过这种方式，制作了一个综合四柱命理和性格类型测试（MBTI）的投资偏好分析网站。

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按照Codex的指引一步步操作后，一个新的链接生成了。蓝色背景的投资倾向分析网站——“您的投资倾向，将以东西方合参方式告诉您”由此诞生。

上个月24日本报记者通过OpenAI的生成式人工智能模型“ChatGPT”进行Vibe编码。ChatGPT截图提供

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输入姓名、出生年月与时间以及MBTI后，投资倾向分析结果随即呈现。记者被评为“以原则为中心的分析者”。网站还具备将分析结果分享给他人的功能，用户可以向周围人展示自己的投资倾向。从构思并发布这一全新的投资倾向分析网站，到真正上线，总共只用了2小时。完全不懂复杂计算机语言的文科出身记者，也通过Vibe Coding把脑海中的点子变成了完整的成品。

当然，局限也十分明显。如果AI生成的代码出现致命错误，非专业人士几乎无法查明原因并加以解决。对Vercel和GitHub等开发工具的运作原理一知半解，只靠AI指引就抵达终点，这种“心里不踏实”的感觉也挥之不去。不过，可以肯定的是，相比单纯的写代码能力，“要向AI下达什么指令、如何进行整体设计”的策划能力，正在变得更加重要。