韩国发电企业及产学界专家等100余人出席
介绍人工智能预测性维护、微裂纹检测等数字技术
斗山能源正与韩国发电企业客户分享利用人工智能的发电设备运行与维护技术，并着手加强合作。
斗山能源15日表示，公司于12日起在庆尚南道昌原总部举办了为期两天的“2026年发电运营技术交流会”，邀请韩国主要发电企业及产学界专家参加。
这项活动自2022年起每年举办，旨在与客户分享发电设备运行经验和最新技术。今年，发电企业相关人士及大学教授等100余人出席，围绕发电设备运行中的课题和技术需求展开讨论。
本次活动介绍了联合循环发电业务现状及供应应对战略、基于人工智能的远程监控与诊断技术、微裂纹检测，以及发电领域人工智能数据的构建和应用案例等。尤其是分享了实际应用案例，包括斗山能源自主开发的预测诊断解决方案“PreVision”（早期预警）、人工智能无损检测，以及利用发电设备技术资料提供运行与维护支持的技术。
斗山能源在扩大燃气轮机等发电设备供应的同时，也在加强长期服务和数字化解决方案业务。公司计划通过分析发电设备运行数据、及早发现异常征兆的预测性维护技术，以及基于人工智能的无损检测等技术，提高设备运行的稳定性和维护效率。
斗山能源电力服务事业集团负责人 Son Seungwoo 表示：“将发电设备制造和维护经验与运行数据及人工智能技术相结合，正变得越来越重要。我们将持续分享发电企业客户的现场经验和技术需求，并以此为基础，不断提升支持发电设备稳定运行的数字化服务技术。”
活动最后一天，即13日，参会者参观了斗山能源燃气轮机工厂，以及其自主开发的发电设备控制系统“GUARDIAN”的测试与培训中心。斗山能源表示，今后将继续通过定期举办技术交流会，扩大与客户的合作。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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