AI领域教授、硕博研究生等100余人出席
就技术趋势及产业现场应用方案交换意见
LG CNS（LG CNS）12日表示，近日在位于麻谷的总部未来机器人实验室举办了“2026机器人与具身人工智能论坛”。多伦多大学、西江大学、中央大学、高丽大学的教授及硕博研究生，以及LG CNS员工等100余人出席活动。
论坛上，强化学习、机器人步态与智能机构、动态与概率优化、机器学习、深度学习模型优化等领域的教授，以及LG CNS机器人专家，就机器人与人工智能领域的具身人工智能技术趋势及其在产业现场的应用方案交换了意见。
本次论坛分享了机器人基础模型、数据、智能机器人硬件、仿真等具身人工智能核心技术的研究与验证进展，并讨论了将其应用于产业现场所面临的技术课题及发展方向。
LG CNS结合1000多个基于机器人技术的智能工厂与智能物流项目经验，提出了具身人工智能的产业应用方向。此外，公司还介绍了今年推出的机器人学习平台“Physicalworks Forge”，以及以智能体人工智能为基础的机器人运营与管控平台“Physicalworks Baton”。
全球研究人员围绕机器人智能与控制技术，分享了最新研究成果。多伦多大学教授Lee Chigeun介绍了机器人基础模型的发展历程，以及将其应用于实体机器人的关键技术。他还讲解了如何协同利用不同机器人的数据、让机器人动作平滑连贯的流匹配技术，以及动作分块技术，并指出机器人间动作差异、延迟时间和数据获取问题是今后的课题。
与会者围绕近期具身人工智能技术发展趋势、物流与制造等产业现场的应用案例、引进机器人的技术与运营课题、企业和大学需要具备的能力，以及机器人时代人的作用等议题交换了意见。
LG CNS智能物流与城市事业部部长（常务）Lee Junho表示：“本次论坛为国内外机器人技术与具身人工智能领域的研究人员和LG CNS分享技术及业务经验、共同探索未来产业应用方向提供了交流平台。今后，我们也将继续与学界保持交流，增强技术竞争力，并提升业务能力，推动研究成果转化为产业现场的实际创新。”
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