转院转诊单20秒搞定……连接地方医院的“人工智能高速公路”

by Lee Sungmin

Published 12 Nov.2026 10:00(KST)

在江原大学医院、永越医疗院首次演示
人工智能分析诊疗记录并生成文书
2029年扩大至全国72家公立医院

出生3个月、体重3.3公斤的Park Ian，是一名在孕32周时出生、出生体重仅1.25公斤的早产儿。孩子原本生活在江原道永越，后来出现38摄氏度高烧、呼吸困难，腹股沟处还发现可疑肿块，永越医疗院因此决定将其转送至春川江原大学医院。永越医疗院医生办理转院手续时，点击电子病历系统中的“生成人工智能意见”按钮，不到20秒，系统便完成了一份转诊单草稿，汇总了孩子的症状、检查结果和用药记录。

11日，韩国保健福祉部在江原大学医院儿童医院举行“公共医疗人工智能高速公路”试点开通仪式，并以虚拟患者Park为例演示了医疗服务衔接流程。现场实时连线永越医疗院和江原大学医院的诊室，公开展示了人工智能分析诊疗记录并生成各类文书的过程。屏幕左侧显示人工智能生成的文书草稿，右侧则显示作为依据的既有病历，医护人员可以一目了然地对照内容。

江原国立大学医院儿童医院院长 Jo Heeseung 11日在江原道春川市江原国立大学医院举行的“公共医疗人工智能高速公路”试点开通仪式上，与保健福祉部长官 Jeong Eunkyung 一同根据虚拟患者 Park Ian 的诊疗记录，演示人工智能出院记录的撰写过程。保健福祉部供图

Park转至江原大学医院接受手术时，人工智能还生成了麻醉前状态评估表。江原大学医院儿童医院院长Jo Heeseung亲自审核了人工智能给出的美国麻醉医师协会身体状况分级结果后签字。出院记录和转回当地医疗机构的转诊单也由人工智能生成。Jo院长表示：“过去要逐页翻查数百张病历来撰写出院摘要，因此经常会有遗漏。如果人工智能能发挥类似秘书的作用，医护人员就可以筛选并利用重要内容。”

公共医疗人工智能高速公路是一项共同基础设施建设项目，旨在让地方公立医院也能使用集中于首都圈大型医院的先进医疗人工智能技术。该项目通过国家图形处理器、云平台和超高速专用网络，将首尔大学医院等机构开发并验证的医疗人工智能技术提供给地方医疗机构。这样一来，单个医院无需另行建设高性能人工智能服务器，也能使用先进技术。

以往的医疗人工智能通常需要医护人员在独立程序中分析结果，再将结果重新录入电子病历系统；而此次推出的技术可直接在医护人员日常使用的诊疗界面中分析患者信息并生成文书草稿。因此，过去需要10分钟以上的转院转诊单草稿撰写时间，如今可缩短至1分钟以内。不过，最终诊疗判断、文书修改和电子签名仍由主治医生亲自完成。

11日，在江原道春川市江原大学医院儿童医院举行的“公共医疗AI高速公路”试点开通仪式上，现场演示了利用虚拟患者Park Ian的诊疗记录生成AI出院记录的过程。春川=记者Lee Seongmin

政府推进医疗人工智能转型的最终目标，是消除地区间的医疗差距。政府计划构建以地区为单位实现医疗服务闭环的体系：将地方医院难以治疗的患者转送至上级医院，治疗结束后再由患者居住地附近的医疗机构接续管理。人工智能将协助撰写医院间患者转诊和转回所需的文书，并通过现有诊疗信息交换系统传递信息。

政府计划从今年的8家公立医院起步，将联网范围扩大至明年最多35家、2028年52家、2029年全国72家。今后还将拓展人工智能的应用范围，包括辅助判读医学影像、通过语音撰写病历、核验药物处方的合理性，以及预测患者病情恶化等。政府也将推动把民营医疗人工智能企业开发的解决方案接入公共平台，供多家医院共同使用。