金融安全研究院借助人工智能分析语音诈骗风险，并提供给金融公司
在ASAP中搭载人工智能检测模型
融合3家互联网银行的诈骗检测能力
中小型金融公司无需另行搭建系统即可使用
金融保安院将启动一项服务，利用人工智能（AI）分析疑似语音诈骗交易的风险程度，并将分析结果提供给金融公司。
金融保安院9日表示，将在语音诈骗信息共享人工智能平台“ASAP”中搭载基于人工智能的异常金融交易检测模型，并向金融公司提供查询“AI诈骗指数”的服务。
AI诈骗指数是人工智能对金融交易实际涉及语音诈骗的可能性进行评估并量化的指标。金融公司可参考该分数判断疑似交易的风险程度，并将其用于应对语音诈骗。此外，还可以利用大语言模型对AI诈骗指数及主要计算因素进行进一步分析，推测各因素影响风险程度的原因等。
此次服务采用的AI模型融合了Kakao、Toss、K-Bank等3家互联网银行的诈骗检测能力。该模型应用了联邦学习技术，使各银行无需直接共享数据，也能在保障隐私与安全的前提下共同使用模型。
基于人工智能的异常金融交易检测模型及基础设施由金融保安院直接运营，金融公司可在规定的使用限额内，通过应用程序编程接口（API）使用该服务。预计中小型金融公司也能轻松运用这项技术，无需另行建设基础设施或承担运营AI模型的负担。
这项服务是金融监管部门5日公布的全金融行业强化安全管理方案中，推进语音诈骗检测与应对体系升级的举措之一。
金融保安院将于13日前向ASAP参与机构发布服务使用指南视频。之后，该院将通过监测了解合理的使用限额及有待改进之处，并积极支持金融公司使用这项服务。
金融保安院院长Park Sangwon表示：“推出这项服务，是为了让金融公司无需承担建设基础设施或运营AI模型的负担，就能轻松运用AI模型开展语音诈骗应对工作。”他还表示：“我们将助力提升包括中小型金融公司在内的整个金融行业基于AI的语音诈骗应对能力。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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