人工智能（AI）新药研发企业Syntekabio在与美国纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSK）的联合研究中，发现了针对两个新药靶点的活性化合物（Hit）。公司方面表示，其中一个靶点曾让MSK研究团队约15年来一直难以找到活性化合物，这一成果展现了人工智能技术在新药研发中的应用潜力。
Syntekabio于9日表示，公司受邀以研究合作伙伴身份参加了当地时间6日在美国纽约举行的MSK人工智能新药研发活动，并在会上介绍了联合研究成果和全球合作战略。
除Syntekabio外，亚马逊、Absci、Boltz Bio、Manifold Bio、Manas AI、FathomTx等全球人工智能与生物科技企业也参加了活动。Syntekabio首席执行官Jeong Jongseon以“治疗药物研发的范式转变：从靶点发现到智能体人工智能加速”为题，介绍了智能体人工智能平台的成果，以及抗体生物改良药、低分子改良新药等下一代新药研发战略。
尤其是其中一个联合研究靶点，属于难度极高的课题，MSK研究团队约15年来一直难以获得活性化合物。据悉，全球专业企业曾尝试包括基于DNA编码化合物库（DEL）的筛选在内的多种方法，但未能取得预期成果。在此次活动上，负责该研究的MSK首席研究员（PI）亲自介绍了长期研究进展以及Syntekabio发现活性化合物的成果。
Syntekabio采用了自主研发的基于语言模型的虚拟筛选技术“LM-VS（语言模型驱动的虚拟筛选）”。该技术可在约100亿种化合物构成的搜索空间中发现候选物质。公司表示，这一成果展现了人工智能技术在传统大规模实验筛选难以攻克的新药靶点上的应用潜力。为配合后续论文发表并保护知识产权，研究靶点的具体信息暂未公开。
Syntekabio还在活动上介绍了针对PD-1、PD-L1、CTLA-4、IL-4Rα、IL-1β、BTLA、ACVR2B这7个靶点的抗体生物改良药先导候选物。在初步实验中，这些候选物与现有抗体相比，表现出更强或相当的结合能力；部分候选物的抗体浓度较高，显示出开发高浓度皮下注射（SC）制剂的可能性。
公司正在评估将这些候选物开发为下一代抗体药物，以改善现有重磅抗体药物的性能。相关研究成果还计划通过合作伙伴在德国慕尼黑举行的BIO-Europe 2026上进行介绍。
MSK计划在主要学术期刊发表后续联合研究结果，并另行发布联合研究新闻稿。此次纽约活动是在论文发表之前邀请Syntekabio作为研究合作伙伴，分享技术和合作可能性的活动。
首席执行官Jeong Jongseon表示：“通过与MSK开展联合研究，我们在长期以来难以攻克的新药靶点上获得了具有重要意义的活性化合物，这令我们深感欣慰。今后，我们将以联合研究成果的学术发表为基础，进一步拓展后续候选药物研发、全球联合研究及商业化机遇。”
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