LG发布“K-EXAONE 2.5”，智能体人工智能性能提升70%
通过追加训练第二代模型提升性能
在4项指标上与全球模型竞争
全面免费开放，目标于1月达到前沿级水平
LG AI研究院在8周内将自主人工智能基础模型的性能提升了70%以上。据介绍，该研究院通过升级现有模型的训练方式，夯实了开发前沿级人工智能模型所需的技术基础。
LG AI研究院9日在首尔COEX举行的“英伟达AI Day Seoul 2026”上发布了性能提升后的“K-EXAONE 2.5”，并宣布将免费开放应用程序编程接口，供所有人使用。
K-EXAONE 2.5是对今年8月推出的自主基础模型第二阶段模型进行追加训练后形成的技术验证模型。在开发第三阶段模型之前，LG AI研究院改进了现有模型的训练方法，并验证了提升性能的可能性。根据该研究院的内部评估，K-EXAONE 2.5在智能体人工智能领域的表现可与全球前沿级开放权重模型相媲美。智能体人工智能是一种由人工智能自主制定计划、利用外部工具执行实际工作的技术。
LG AI研究院公布了评估智能体人工智能实际工作能力的4项指标。比较对象为中国具有代表性的前沿级开放权重模型DeepSeek V4.1 Flash和GLM 5.3(max)。
K-EXAONE 2.5在衡量利用软件即服务实现工作自动化能力的“AutomationBench”中获得74.6分（DeepSeek为74.9分、GLM为71.6分）；在评估人工智能智能体在工作环境中解决问题能力的“Claw-Eval”中获得77.3分（DeepSeek为75.8分、GLM为77.6分）；在衡量通过网络搜索获取信息能力的“BrowseComp”中获得78.0分（DeepSeek为75.8分、GLM为79.0分）。在评估软件开发及修改能力的“SWE-Bench Pro”中，该模型获得59.2分，高于DeepSeek的58.4分，但低于GLM的64.0分。
LG AI研究院EXAONE实验室负责人Kim Ireun表示：“内部分析显示，综合24项评估指标后，其性能较8月发布的模型提升了70%以上。通过此次技术验证模型，我们自主掌握了应对快速变化的全球基准测试环境所需的核心训练技术，并为实现前沿级性能奠定了基础。”
从即日起，LG AI研究院将通过自有平台免费提供K-EXAONE 2.5的应用程序编程接口。开发者、初创企业、公司和研究机构等均可申请接口密钥，无需支付额外费用，即可将其用于服务开发和研究。该研究院计划通过此次开放，扩大韩国开发者和企业直接测试韩国本土人工智能模型并将其应用于实际服务的机会。
LG AI研究院还将推进与英伟达的技术合作。为提高人工智能模型的推理效率和服务扩展能力，该研究院正在研究应用英伟达的“Dynamo”技术。英伟达此前已公布针对K-EXAONE优化的Dynamo使用指南。
LG AI研究院计划将通过K-EXAONE 2.5验证的训练技术应用于自主基础模型第三阶段模型的开发。其目标是升级从数据质量管理和数据设计，到后训练、强化学习在内的整体训练流程，打造具备全球竞争力的人工智能基础模型。
LG AI研究院共同研究院长Im Woohyeong表示：“目前，我们正集中力量开发第三阶段模型，希望通过此次开放接口，让更多开发者和企业亲身感受到性能的变化。我们将全力以赴，力争在明年1月前完成具备前沿级性能的EXAONE模型。”
LG AI研究院计划通过升级自主训练技术，进一步巩固其在全球前沿人工智能模型开发竞争中的地位。
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