Lunit参与联合体，开发并验证新药研发专用模型
利用基于英伟达B200的人工智能基础设施
SK生物制药6日表示，由韩国科学技术信息通信部主导、该公司参与的“人工智能专用基础模型项目”已完成约10个月的开发与验证。
SK生物制药参与了此次项目的全过程，涵盖数据建设、人工智能模型及智能体开发、新药研发验证和生态体系构建。由SK生物制药、Lunit、Trillion Labs、AIGEN Sciences、Kakao Healthcare等企业，以及韩国国内产学研和医疗机构组成的联合体，构建了医学科学专用人工智能基础模型。在此基础上，开发了新药研发（化合物·蛋白质）、医学科学（组学）和临床等三个领域的专用模型。
从项目初期开始，SK生物制药便参与了小分子化合物、蛋白质、基因组等生物数据的建设，以及新药研发专用人工智能模型的开发与验证。结合制药研发专业能力和实际研究现场的需求，该公司建设了约714万条、规模达44亿个词元的新药研发专用训练数据。这些数据涵盖药物性质与毒性、药物—靶点相互作用、药物反应性、临床试验结果预测等66项新药研发任务，并用于模型训练和性能验证。
该公司还对与Trillion Labs共同开发的新药研发专用模型进行了性能验证。以66项任务为基准，评估了模型在药物性质、毒性、药物—靶点相互作用、药物反应性、临床试验结果预测等新药研发各领域的预测性能。此外，还使用制药企业的非公开药物数据进行了进一步验证，以确认模型不仅能够利用公开数据，也能利用实际新药研发过程中积累的数据。
SK生物制药还探索了人工智能在实际制药研发工作和临床开发领域的应用潜力。该公司构建了一套人工智能工作辅助系统，可支持从提取研究用化学物质相关信息、专家审查到生成提交文件等工作。公司还利用阿尔茨海默病公开临床数据构建数字孪生模型，用于预测个别患者未来的认知功能变化；在输入新的随访信息后，模型还可更新预测结果。基于此，公司确认了人工智能应用于患者预后分析、临床试验受试者筛选与设计等工作的潜力。
SK生物制药计划凭借此次项目积累的专用基础模型开发能力，以及近期建成的基于英伟达（NVIDIA）“B200”图形处理器的人工智能计算基础设施，全面推进“TR-AX”。公司计划将专用基础模型应用于实际研究课题，提升疾病、靶点和化合物研究能力，并扩大人工智能从新药候选物发现到临床开发的应用范围，以提高研发效率和执行力。
SK生物制药社长Lee Donghun表示：“新药研发人工智能的竞争力，归根结底取决于它能否在实际研究现场给出有意义的答案。通过此次项目，我们将制药企业的数据和研究专业能力直接融入人工智能模型，并在实际新药研发场景中验证了其潜力。”他补充道：“今后，我们将依托自主人工智能基础设施和专用模型能力，全面推进TR-AX，让人工智能切实提升研究人员的决策水平，并将其发展为提升新药研发速度和成功概率的核心竞争力。”
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