人工智能之父 Jeffrey Hinton教授专访
"世界各国领导人将会关注"
被誉为现代人工智能之父的人工智能研究权威、 多伦多大学荣休教授 Jeffrey Hinton，发表了似乎对开发人工智能感到后悔的言论，引发关注。他指出，人工智能模型正变得越来越危险。
当地时间3日，Hinton教授在接受英国《卫报》采访时，警告了利用人工智能发动大规模网络攻击的风险。他以针对电力系统的大规模攻击，或通过黑客入侵银行导致金融体系瘫痪约一周的所谓“切尔诺贝利事故”为例。
Hinton教授强调：“这类事故或许能够得到恢复”，并表示：“如果真的发生，世界各国领导人就会清醒过来并予以关注。”
他预测，人类能否妥善控制人工智能可能带来的风险，将在未来10年内见分晓。他警告称，如果成功管理风险，人工智能将凭借巨大的生产力带来富足；但若失败，则可能导致贫富差距极度扩大、大规模失业，以及社会矛盾和动荡。
Hinton教授还严厉批评了大型人工智能企业的首席执行官。他称自己“完全不信任”OpenAI首席执行官 Sam Altman，并提及 Altman、Meta首席执行官 Mark Zuckerberg以及特斯拉首席执行官 Elon Musk的名字，表示：“他们理解人工智能的风险，却并不在意。在我看来，他们只是想赚更多钱。”
不过，Hinton教授并非只对人工智能的未来持负面看法。他补充说，人工智能可能带来“美好的未来”，自己并不是人工智能悲观主义者。
另外，Hinton教授是20世纪70年代开创人工神经网络研究的先驱，其研究奠定了现代人工智能的基础。他于2024年获得诺贝尔物理学奖。Hinton教授还创办了人工智能公司DNN Research。该公司于2013年被谷歌收购，此后继续作为谷歌旗下团队开展人工智能研究。然而，Hinton教授在10年后辞职，转而专注于警示人工智能的风险。
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