“若特定供应商停止供货一年，将无替代方案”
韩国硬件与软件融入AMD开放式基础设施
政府与韩国人工智能（AI）基础设施初创企业将凭借国产神经网络处理器（NPU）和开放系统，着手打破英伟达的垄断生态。
4日，韩国科学技术信息通信部信息通信政策室室长Lee Dogyu、MangoBoost首席执行官Kim Jangwoo、Moreh首席执行官Jo Gangwon出席在江南区威斯汀首尔帕纳斯酒店举行的“AMD开发者日首尔2026”小组讨论会，就摆脱对英伟达的依赖以及建设主权人工智能基础设施的行动战略展开讨论。
4日，在江南区威斯汀首尔帕纳斯酒店举行的“AMD开发者日首尔2026”活动上，嘉宾正在进行对谈。（从左至右）主持人、AMD韩国商业销售总负责人Jang Jeonghui，MangoBoost首席执行官Kim Jangwoo，Moreh首席执行官Jo Gangwon，韩国科学技术信息通信部信息通信政策室室长Lee Dogyu。记者Kim Jinyoung供图
View original image政府将顺应市场转向以推理为中心的趋势，大幅加强对国产芯片的支持。Lee Dogyu表示：“到2030年，人工智能工作负载中用于推理的比例将达到60%，用于训练的比例为40%，市场格局将发生逆转。随着推理需求大幅增长，解决由此产生的巨大电力和成本问题，必须依靠NPU提高效率。”
政府计划突破以往仅支持单个芯片的做法，直接打造系统级大型示范案例。Lee Dogyu表示：“迄今为止，示范项目的支持仅停留在芯片层面，限制了市场普及。明年，我们将打造‘大规模示范项目’，把AMD的中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）等与国产NPU结合起来，为公共机构、民营企业乃至全球需求方提供支持，让他们能够放心选择国产NPU。”今年7月，韩国科学技术信息通信部与AMD签署的谅解备忘录中也明确提及与国产NPU合作。
人工智能初创企业负责人指出，过度依赖特定供应商存在风险。Jo Gangwon表示：“如果某个供应商决定‘未来一年不向韩国供应GPU’，那么以目前的条件，韩国国内就无法建成完整的数据中心。数据中心若依附于特定供应商，就无法主动维护数据主权。”他建议，为稳定供应链，应从现在开始引入英伟达以外的替代芯片。
与会者还强调，应从系统层面着手降低人工智能成本。Kim Jangwoo表示：“数据主权固然重要，但更根本的问题是人工智能成本过高。在美国，提升开源模型性能的工程师年薪甚至超过5亿韩元，可见软件和硬件优化需要投入巨额成本。”他强调：“就像必须造出一辆完整的汽车并参加比赛、夺得第一一样，我们也必须构建涵盖半导体、软件和存储的完整‘计算机系统’，证明其性价比。”
与会嘉宾一致认为，未来一年是基础设施转型的黄金窗口期。Kim Jangwoo呼吁打造一套能够证明服务性价比的完整系统；Jo Gangwon则敦促企业自建数据中心并测试替代芯片。
Lee Dogyu表示：“人工智能发展速度极快，因此在最佳时机作出正确决策至关重要。随着以推理为中心的市场全面兴起，从总拥有成本角度看，最经济的选择将是国产NPU与开放软件生态。政府也将全力提供政策支持。”
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
