AMD与MORAI结盟打造“词元工厂”
"创造比原油高100倍的附加价值"
打破英伟达锁定效应，进军推理市场
AMD与韩国人工智能（Artificial Intelligence，AI）软件企业MORAI共同提出了名为“词元工厂”的商业模式。该模式旨在摆脱硬件规格竞赛，降低实际运行服务时的单位词元产生成本，并借此打破英伟达的垄断生态。
AMD人工智能产品应用工程副总裁Ramin Roane与MORAI首席执行官Cho Kangwon，4日在首尔江南区威斯汀首尔帕纳斯酒店举行的“AMD人工智能开发者日首尔2026”活动上共同发表演讲，公布了这一新一代数据中心商业模式及软件优化成果。
AMD人工智能产品应用工程副总裁Ramin Roane（左）与Moreh首席执行官Jo Kangwon于4日在首尔江南区威斯汀首尔帕纳斯酒店举行的“AMD人工智能开发者日首尔2026”活动上发表演讲。记者Kim Jinyoung供图。
View original image近期，人工智能市场的重心正从模型训练迅速转向实时推理。随之而来的是，全球数据中心的定位也从单纯出租计算能力，转向大规模生产词元的工厂。
AMD人工智能产品应用工程副总裁Roane比较了产油国开采原油与人工智能推理的盈利能力。Roane表示：“当一桶原油售价为100美元时，产油国的利润约为50美元；但如果利用相当于该桶原油所蕴含的电力能源，对开源人工智能模型Kimi K3进行推理，即使扣除云服务租金和许可费用，仍可获得5000美元净利润。”他解释称，这相当于产油国利润的100倍。随后他补充说：“韩国虽然没有石油这一自然资源，但凭借数据中心基础设施和软件，能够创造出比产油国高100倍的附加价值。”
MORAI首席执行官Cho Kangwon谈到了企业客户需求的变化。Cho表示：“过去，数据中心的核心竞争力在于英伟达‘CUDA’（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）等图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）的编程便利性；如今，客户不再购买整套GPU计算资源，而只要求获得词元生成结果。”他指出：“客户完全不在意硬件是英伟达GPU、AMD GPU还是韩国本土神经网络处理器（Neural Processing Unit，NPU），而是把它们都视为一个‘黑箱’。”他还补充说：“客户唯一在意的标准只有两项：是否能立即支持最新开源模型，以及词元生成成本。”
词元是人工智能语言模型识别和处理文字或单词的基本数据单位，也是生成式人工智能服务输出内容数量和计费的依据。
软件优化带来的经济效益也受到强调。据Roane介绍，在AMD的ROCm平台（Radeon Open Compute Platform，Radeon开放计算平台）中引入人工智能编程代理后，短短6个月内性能提升了3.3倍。此外，半导体分析机构SemiAnalysis的数据显示，在开源推理环境下，基于英伟达的基础设施利润率仅为3%至21%；而基于AMD技术栈的基础设施则实现了约44%的利润率。
Cho表示：“根据我们自主开展的模拟测试，应用MORAI的优化技术后，词元销售企业通过AMD基础设施能够稳定获得超过40%的高利润率。”他解释说：“计划自建人工智能数据中心的企业，也能将运营成本降至使用外部云端词元服务时的大约一半。”
双方强调，应建设不受特定硬件限制的开放式数据中心。Cho表示：“近期GPU供应短缺，任何数据中心都不愿只依赖单一硬件供应商。单一芯片无法优化所有工作负载，因此必须能够在同一数据中心内灵活混用英伟达GPU、AMD GPU以及未来出现的韩国本土NPU。”
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