韩国农林畜产食品部制定《K动物防疫改进方案》
利用人工智能开展“消毒、出入管控、疫病检测”…加快韩国自主疫苗研发
修订版《动物传染病预防法》将于明年4月施行

政府决定为主动阻断口蹄疫、高致病性禽流感等动物疫病,引入人工智能消毒、出入管控和疫病检测,同时加快研发韩国自主疫苗,提前预防动物疫病。动物疫病发生时,将以阻断疫情扩散确有必要的情形为中心,尽量减少扑杀和限制移动;同时将养殖户补偿金上限从最高80%提高至90%,支持尽快恢复生产。


韩国农林畜产食品部3日在国务会议上公布了包含上述内容的《K动物防疫改进方案》。


《K动物防疫改进方案》以“构建以事前预防为中心的可持续K动物防疫体系”为目标,由三大战略构成:强化事前预防和一线能力、提高疫情发生时的应对实效、改进防疫管理体系。


阿视亚经济资料库供图

阿视亚经济资料库供图

View original image

◆强化事前预防和一线能力=首先,将在农场消毒、出入管控、疫病检测等五大核心领域引入智能化和人工智能转型,并升级国家动物防疫综合系统,实时应对风险。为此,将农场、管控检查站和区域消毒设施的数据接入该系统,进行整合利用。


此外,从明年起,政府将与民间合作,在蛋鸡场、种猪场和大型养猪场引入疫病管理优秀农场认证制度,为清洁认证农场和优秀管理认证农场提供防疫物资支持、减少补偿金扣减等激励措施,并为防疫能力薄弱的农场提供咨询服务。


政府还将通过公私合作研发韩国自主疫苗,加强动物疫病的事前预防。计划到2027年实现口蹄疫平台疫苗商业化,并研发高致病性禽流感疫苗和诊断方法;针对非洲猪瘟,计划在2030年前推动疫苗研发。为研究是否常态化引进高致病性禽流感疫苗,政府于上月成立了疫苗审议委员会,成员包括消费者、专家和相关机构代表。


阿视亚经济资料图

阿视亚经济资料图

View original image

◆提高疫情发生时的应对实效=政府将根据高致病性禽流感、口蹄疫、非洲猪瘟等重大动物疫病各自的特点和传播风险因素,制定事前预防及阻止疫情扩散的措施。针对口蹄疫,将利用牛只追溯管理系统和国家动物防疫综合系统,查找并管理漏打疫苗的个体;为应对新型(SAT1型),将推动在风险地区提前接种疫苗并储备疫苗。针对非洲猪瘟,将管控三大传播风险因素:野猪、非法流通的畜产品以及血浆蛋白饲料。


尤其是针对去年疫情较多的蛋鸡场,将引入人员和车辆事先登记制度,将高致病性禽流感防疫措施强化至四级,并按养殖密集区实施定制化防疫方案。针对牛结节性皮肤病,将为风险农场接种疫苗,并通过专业公司开展紧急防疫作业等。


针对牛病毒性腹泻病和猪流行性腹泻等五种影响畜牧业经济效益的主要动物疫病——每年给养殖户造成约6200亿韩元的经济损失——政府计划制定并实施综合新方案,包括开展现状调查、供应定制疫苗、认证清洁农场等。


政府将根据疫病特点和风险评估,灵活采取扑杀和限制移动措施,重点实施阻断疫情扩散所必需的措施。即使是市郡内首个发生口蹄疫的农场,只要符合条件,也将实施部分扑杀;从非洲猪瘟疫区农场购入生猪的农场,则可根据精密检测和风险评估,获准暂缓扑杀。限制移动和临时暂停移动,也将根据疫情发生地区、畜种及风险程度实施。


根据《动物传染病预防法》修订案,从明年4月起,畜牧农场动物疫病补偿金上限将从最高80%提高至90%;市郡区内首个主动报告疫情的农场,补偿金最高可达100%。对防疫表现优秀农场的补偿金扣减幅度,将由10%降至15%,给予优待;但对故意不执行口蹄疫疫苗接种命令的农场,将严格管理。


阿视亚经济资料图

阿视亚经济资料图

View original image

◆改进防疫管理体系=为应对一线动物防疫人员不足的问题,疫苗接种、消毒等工作将与民间合作开展,同时继续与相关部门协商改善动物防疫人员的待遇。动物防疫人员将专注于诊断、监测以及应对新发传染病等专业防疫工作;农场检查、监测、疫苗接种等工作则将与民间兽医等合作开展。


此外,政府将继续与相关部门协商改善动物防疫人员的职级和津贴,以及缩短公共防疫兽医的服役期限等;为确保防疫专业人员,将委任公职兽医的权限从市郡扩大至市道,并积极利用民间兽医和退休兽医公务员。


韩国农林畜产食品部计划修订相关法律法规、公告及紧急行动指南,并与生产者团体、地方政府和相关机构合作,将改进方案落实到一线。



韩国农林畜产食品部防疫政策局局长Lee Dongsik表示:“过去,政府和一线人员的努力在预防动物疫病、阻止疫情扩散方面取得了成效,但随着传播途径等防疫环境不断变化,仅靠现有体系也有难以应对之处。我们将通过此次方案提升相关机构和养殖户的事前预防能力,弥补防疫工作的不足,有效应对不断变化的防疫环境,为保障畜牧业养殖户的经济稳定和畜产品稳定供应而努力。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载,禁止用于AI训练及使用。