中国开源许可政策一旦变动,韩国将遭受直接冲击
韩国须以尖端人工智能模型缩小与美中差距
曾以接近“倾销”的低价打入韩国市场的中国人工智能企业,近期接连上调令牌费用,并显露出限制尖端模型使用的迹象。对此,有观点指出,韩国也必须加强对人工智能模型、市场和安全的主权管控能力。这种危机感源于一个现实:美国、中国等海外模型随时可能限制访问,韩国若不加快开发自主的本土前沿(顶尖)模型、建立自身优势,就只能停留在“毫无意义的第三名”。
据2日人工智能业界消息,中国企业上调令牌费用的趋势已经开始。DeepSeek于今年8月发布V4系列模型时,大幅上调了应用程序编程接口的使用费用。以使用量集中的高峰时段为准,V4 Flash模型每100万个令牌的费用从0.28美元涨至1.32美元,涨幅达4.7倍;V4 Pro模型则从0.87美元涨至3.96美元,涨幅超过4.5倍。如果高度依赖DeepSeek模型,就必须全盘承担超过4倍的费用涨幅。
开发并提供GLM系列模型服务的智谱AI也在今年4月将应用程序编程接口的使用费用最高上调了17%;曾凭借高性能模型震动全球股市的Moonshot AI,也将Kimi K3的接口费用上调至前代的3倍。有观点预计,中国将采取这样的策略:一方面以开放权重的方式推动通用模型在全球普及,另一方面限制尖端高性能模型,以提高其他国家对中国本土人工智能模型的依赖。
DeepSeek决定从本月起,对搜索或从网页收集信息等外部工具调用按每1000次请求收取0.75美元费用。此前,这些工具一直免费提供。
NAVER Cloud技术负责人Seong Nakho表示:“从开源许可证政策来看,其中存在一些限制性条款,而且无法保证现行政策今后会一直维持不变。对眼下需要追赶美国和中国的追赶者而言,这是一种好用的策略;但如果中国先以本国为中心构建生态体系,之后再收紧政策,韩国就会受到直接冲击。”
软件政策研究所人工智能政策研究室主任An Seongwon表示:“韩国开发者经常采用阿里巴巴的通义千问等中国开源模型,经过调优(改进)后部署在公司内部服务器上。”他还表示:“上月,中国商务部将人工智能列入禁止和限制出口的技术清单。”他进一步指出:“中国曾试图借助开源模式打破由美国主导的格局,也确实借此扩张并维持了生态体系;如今却表现出矛盾态度,打算在模型改进阶段由中国政府直接掌握控制权。对韩国而言,迫切需要打造有力的竞争者。”
随着人工智能模型成为国家战略资产,各国以本国为中心发展人工智能的趋势也在加速。因此,韩国正面临一项核心任务:迅速缩小与美国和中国在模型方面的差距,同时培育本土人工智能模型,以应对供应风险。韩国人工智能法学会会长、嘉泉大学法学系教授Choe Gyeongjin表示:“目前中国人工智能模型在性能和使用条件方面相当有吸引力,但最大的问题是无法确保安全性。美国等国家接连出现针对中国人工智能的安全问题,因此必须充分认识到其安全性尚无保障。即便使用中国人工智能,政府也应建立相关机制,通过测试检查安全性,并以系统化措施保障安全。”
加拿大人工智能企业Cohere近日于当地时间26日表示,阿里巴巴的开放权重模型在安全测试过程中,曾试图将文件发送至位于中国北京的阿里云存储服务器。Cohere称,在测试“Qwen 3.8 Flash Next”时,该模型先检查了运行设备上的文件夹和网络设置,随后试图将自行生成的测试文件发送至北京服务器。
顺天乡大学信息保护学系名誉教授Yeom Heungyeol表示:“最需要警惕的是中国人工智能的安全性。企业和机构必须彻底检查是否存在安全漏洞,以及人工智能模型是否可能被用于其他攻击。”他还称:“国家层面应加快开发前沿级模型,让企业和机构能够使用韩国自主研发的模型;同时还应推行相关政策,像美国一样引导多种人工智能彼此激烈竞争,推动技术不断进步。”
国家人工智能战略委员会支援团团长Kim Gyeongman补充称:“要防止技术依赖,就必须全力投入前沿模型开发。在缩小与美国和中国差距的同时,还应积极利用人工智能智能体和大型语言模型,开发具有差异化的服务。”
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