Kang Minsu，乙支大学教授："应让医务人员专注于患者"
从风险检测、预测到干预及出院后管理，实现全流程衔接
有观点建议，医疗人工智能（AI）的作用不应止于发现疾病、辅助诊断，而应拓展为贯穿患者治疗、康复乃至出院后管理的“照护AI（Care AI）”。AI不能只检测患者的病情变化、预测风险，还应将这些信息与医务人员的判断及后续处置衔接起来，才能切实改善医疗服务。
乙支大学先进学部教授 Kang Minsu 于2026年10月30日在首尔中区The Grand Lotte Seoul举行的乙支大学医疗院建院70周年纪念医学研讨会上发表题为“人工智能在患者照护体系中的应用”的演讲时，提出了上述观点。
Kang教授强调：“未来医疗AI的目的不是技术本身，而是为患者提供更好的照护。如果说现有医疗AI关注的是‘要发现什么’，那么现在就应该思考发现之后‘该做什么’。”
他表示，医疗AI应从发现、分类和预测疾病异常迹象的“诊断支持AI（Diagnostic Support AI）”，发展为连接患者照护过程与结果的“照护AI”。诊断支持AI是回答某个特定时间点问题的技术，而照护AI则能够提示风险、衔接必要的干预措施，并追踪其结果。
随着社会迅速老龄化，患者照护需求也日益多样化。除了老年患者多重用药、跌倒和再次住院的风险，康复患者的长期恢复管理，以及外国患者面临的语言和文化障碍等，也成为医疗一线亟待解决的课题。
Kang教授建议，在现有患者照护体系中，可以借助AI缩小医务人员与患者之间在说明和理解方面的差距、患者病情变化与医务人员察觉之间的差距，以及发现风险与采取实际干预之间的差距，从而提升照护的连续性。例如，当系统从病房患者的生命体征中检测到异常时，AI可分析病情恶化风险并通知医务人员，由医务人员重新评估患者状况并决定所需措施。
Kang教授表示：“医院已经积累了大量数据。重要的不是单纯展示数据，而是找出医务人员应当关注的信息并提供给他们。”
他还预测，随着生成式AI、AI智能体和具身AI相结合，患者照护的范围将进一步延伸至医院之外。生成式AI可以归纳诊疗记录、撰写文档，AI智能体则可根据医务人员的判断，衔接通知、转诊和患者教育等后续工作。若再结合机器人、智能设备和可穿戴设备，便有望建立起在家中也能监测患者生命体征和活动量、并为其提供照护支持的环境。
不过，医疗判断和高风险处置必须在医务人员的审核与控制下进行。他指出，医疗AI的应用范围越广，安全性验证、临床依据、个人信息保护以及系统间的互操作性等安全与责任保障问题也将愈发重要。
Kang教授表示：“AI的价值在于让医务人员有更多时间面对患者。未来不应是AI取代人的时代，而应是AI帮助人们更好地照护他人的时代。”
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