在谎言连篇的AI中生存：读懂对手的AI训练方法
"你是狼人吧？"连话语背后的意图也能看穿的AI技术
研究人员开发出一种人工智能（AI）训练技术，能够识破对手谎言及行为背后的真实意图，从而找到最佳策略。
一种新型人工智能学习方法能够过滤对话对象所说的虚假信息，并判断局势和对方意图，其性能已在狼人杀游戏中得到验证。
韩国研究人员开发出一种人工智能（AI）训练技术，能够看穿对手的谎言或欺骗行为，并根据具体情况采取应对措施。研究证明，该技术能够在信息不完整的情况下，识别对手的真实意图及其关系网络。
蔚山科学技术院（UNIST）人工智能研究生院教授 Han Seungyeol 研究团队于1日表示，他们构建了一种名为“MARBO”的大型语言模型训练方法，帮助模型自行推断对手的角色和目的。
MARBO不仅会综合分析对手说过的话，也会考量其过往行为。在厘清对手与谁属于同一阵营、担任何种角色及彼此关系后，再决定如何行动。
研究团队将该技术应用于“狼人杀”和《Among Us》这两款心理推理游戏，玩家需要找出隐藏身份的参与者。将MARBO应用于拥有70亿个参数的人工智能模型后，该模型在狼人杀游戏中的平均胜率达到65.6%。
这一成绩比传统训练模型（41.6%）高出24个百分点，甚至超过了参数规模大一倍的模型（64.0%）。
研究团队没有沿用传统方法，以偶然获胜作为奖励，而是仅在准确判断与恰当行动相结合时赋予权重，从而提高了准确率。
第一作者、研究员 Hwang Yechan 表示：“这并非局限于特定游戏的技术，而是一种将对手角色和关系推理纳入训练的新方法。”
教授 Han Seungyeol 表示：“这项技术能够让人工智能在存在不完整或欺骗性信息的情况下，推断对手的角色与关系并作出正确判断。未来，它有望发展成为一项基础技术，提升多机器人、自主无人机以及人机协作等需要多个智能体相互理解状态和意图、并协同工作的系统的可靠性与适应能力。”
这项研究成果已在自然语言处理领域的国际学术会议“自然语言处理经验方法会议”（Empirical Methods in Natural Language Processing）上正式发布。
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