探访KT Cloud“木洞2号数据中心”
在人工智能创新中心验证技术
群山人工智能数据中心采用模块化基础设施
"到2031年新增供应1吉瓦"
“数据中心的建筑本身就是性能规格，也是产品。我们以25年的运营经验为基础，与LS Electric、维谛技术等企业合作，不断升级人工智能数据中心基础设施。”
10月30日，记者走进KT Cloud木洞2号数据中心内的“人工智能创新中心”人工智能基础设施实验室，最先映入眼帘的是一座插着数十根软管的大型服务器机柜。搭载英伟达B200图形处理器的人工智能服务器正在执行训练任务。KT Cloud强调，在一个将72台服务器集中装入单个机柜、服务器环境必然产生巨大热量的场所，他们一直在验证冷却、电力和网络等核心基础设施技术。
针对高密度环境开发的液冷“直接芯片冷却”技术便是其中的代表。这项技术将冷却板直接连接到热量集中的芯片表面，再让冷却液流经其中以带走热量。KT Cloud人工智能数据中心业务开发组长Bang Jaewon解释称：“过去每个机柜的标准功率密度为2.2千瓦，而如今预计将增至600千瓦，液冷已成为必需。我们利用自主开发的负载模拟设备还原服务器的发热条件，并验证冷却液的流量、压力和温度等参数。”
现场还展示了一套浸没式冷却系统实物，它将整台服务器浸入冷却液中降温。自动驾驶机器人在各个区域间穿梭，检查设备的温度、湿度和照度等，并排查异常迹象。Bang组长表示：“今年我们还在推进第二阶段验证，使用波士顿动力公司的四足机器人Spot。今后，我们将把机器人采集的现场数据与人工智能运营平台联动，进一步拓展具身人工智能运营自动化技术的应用范围。”
服务器机房共设在6个楼层，地下2层的应急发电机房正在运行。用于将冷空气引入服务器机房的风道从4层一直延伸至屋顶，内部畅通无阻。KT Cloud表示，该系统每年从11月中旬运行至次年3月中旬，通过隔绝外部空气将能源效率提高30%。监控室则负责监测这些系统及周边数据中心的运行情况，多个仪表盘实时显示流量等数据，员工们忙于查看现场状况。
KT Cloud代表Kim Bongkyun（左）与Vertiv亚洲副总裁兼总经理Paul Churchill在签署下一代人工智能数据中心战略技术合作伙伴关系后合影。KT Cloud供图
View original imageKT Cloud不仅在验证为引进Rubin等下一代图形处理器所需的基础设施设计，也在升级人工智能数据中心主体的建设技术。模块化和预制化技术可在工厂提前制造并测试主要设备，再运至现场安装，优势在于缩短工期并保持稳定的质量管理。Bang组长表示：“数据中心建设本身就需要3至4年，我们正在思考如何应对快速增长的市场需求。我们认为，快速交付和灵活扩容将决定竞争力，因此计划从群山人工智能数据中心项目开始采用模块化基础设施。”
这正是KT Cloud从设计阶段起就与LS Electric、维谛技术等各领域专业企业合作的原因。KT Cloud与LS Electric共同研发模块化数据中心所需的电力基础设施，并根据建设进度稳定供应主要电力设备；与维谛技术则共同推进综合考虑电力、液冷和模块化基础设施的设计优化。Bang组长表示：“人工智能创新中心是验证所有这些技术的基地。我们将通过群山、青罗、安山等新项目，逐步落实到2031年供应1吉瓦人工智能数据中心的战略。”
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