[人工智能革命](220)“数据已超1亿条”……Nuvilab分析食物营养成分，瞄准医院及银发市场
Kim Daehoon，Nuvilab首席执行官专访
利用人工智能食物扫描仪分析食物数据
业务涵盖幼儿饮食习惯教育和患者餐食验证
向多模态人工智能模型训练1亿条食物数据
计划拓展面向老年人的业务
“我们将从饮食出发，成为一家解决人类难题的人工智能（AI）企业。”
NubiLab首席执行官 Kim Daehoon 在接受阿视亚经济采访时表示，他计划将人工智能业务从提供精准营养解决方案拓展至个性化预防医学服务。
NubiLab被称为“营养智能”企业。该公司利用人工智能食物扫描仪识别人们吃了什么以及食物中的营养成分。通过测量用餐前后的情况，将“谁吃了什么、吃了多少”转化为数据，并用于个性化营养管理和团餐运营。
创业前，Kim Daehoon在现代汽车集团负责前瞻性研发，研究人工智能等新技术和新业务。在这一过程中，他意识到医疗保健和营养领域的数据不足，于是于2018年创立了NubiLab。
NubiLab的营养人工智能和营养守护人工智能解决方案凭借技术实力获得认可，已应用于美国市场。目前，美国每天有超过2万份餐食通过NubiLab的技术进行分析。Kim Daehoon表示：“在全球进入壁垒最高的美国医院市场，已有35家以上的医院使用NubiLab的技术。”他还表示：“引入该技术的医院，在10周内每天漏记餐食的失误平均减少了38%。”
该公司还开展相关业务，通过分析团餐中各道菜品的摄取率，帮助减少剩饭剩菜并选择菜单；此外，也通过分析团餐中各道菜品的摄取率，帮助减少剩饭剩菜并选择菜单。
NubiLab在食物数据训练上投入了大量精力。即使是同一道菜，也会因烹饪者不同而在外观和形态上有所差异，而且新菜品也不断出现。为此，公司针对食物识别和摄取量分析开发的多模态人工智能进行了食物数据训练。Kim Daehoon表示：“我们在实际场景中分析并积累的数据已超过1亿条。”他还表示：“据我们所知，在这一领域，我们分析并掌握的实测餐食数据量居全球首位。”
Kim Daehoon计划将NubiLab的业务拓展至老年人市场。谈及新业务计划时，他表示：“目前正在福利中心开展试点运营。我们计划以此为基础，将业务拓展为面向养老机构和地区综合照护的服务，为个人营养管理和照护提供支持。”
他充满信心地表示：“预防医学和个性化医疗的核心是精准营养。我们将把业务拓展至最迫切需要营养管理的医院和老年人群体，持续升级技术，解决不仅韩国、而且全世界都将面临的问题。”
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