③ 疾病预测与野生动物交通事故预防研究
8441种动物诊疗信息实现标准化
动物实验替代试验方法立法讨论
人工智能(AI)和数据在动物福利领域的应用不断扩大。目前,相关技术研究正在推进,包括尽早识别家畜疾病征兆、预测野生动物交通事故高发路段;与此同时,利用类器官和器官芯片等替代动物实验的探索也在持续进行。除了技术开发,相关数据标准化、试验方法验证以及制定现场应用制度,也被视为主要课题。
韩国农村振兴厅国立畜产科学院根据2020年至2023年从全国82家动物医院收集的约50万条医疗数据,对22万余条犬类数据和3.9万余条猫类数据进行了分析。该研究利用人工智能考察动物在不同生命周期中的主要疾病发病情况,相关资料今后可用于疾病预测和预防医疗研究。在畜牧领域,分析家畜活动和采食量变化以识别疾病征兆的技术;在野生动物保护领域,根据迁徙路线和事故记录找出交通事故高发区域的技术,均被列为可行的应用方向。
动物医疗信息标准化工作也已开展。韩国农林畜产食品部对疾病名称、诊疗行为名称等8441种动物诊疗信息进行了标准化,将以往各家动物医院各不相同的诊疗项目统一为共同标准,为系统积累和利用医疗信息奠定了基础。标准化数据可用于动物疾病分析及相关研究,但也需要做好数据质量管理,并验证分析结果。
动物实验替代技术的核心课题,是将研发与监管应用衔接起来。类器官、器官芯片以及基于人工智能的模拟等,正作为减少动物使用的替代方案接受研究。不过,要将这些技术用于实际安全性评估,还需验证其可靠性和可重复性,并制定适用标准。韩国第22届国会已提出旨在开发和推广动物替代试验方法、促进其应用的法案,相关立法讨论仍在继续。政府也正通过部门间协商和研发工作,夯实相关基础。
相关预算项目也在推进。韩国食品医药品安全处计划从2025年至2029年实施“构建疫苗质量管理动物替代评估技术基础”项目,总规模为116.4亿韩元。2025年预算为18.38亿韩元,将用于开发和验证试验方法,以替代肉毒杆菌制剂以及白喉、破伤风和百日咳疫苗质量管理中使用的动物实验。在国会预算审查中,可以关注技术研发与验证是否按年度计划推进,以及开发出的试验方法是否纳入实际监管标准并应用于试验现场。
在现场应用过程中,成本和设施条件也是影响因素。由于各农户和动物保护设施的设备引进及维护条件不同,有必要通过示范项目确认技术的准确性和应用成效,并研究相应的支持措施。从研发成果真正应用于实际现场,仍需经过技术验证、成本负担评估和相关制度完善等多个环节。
国会可在审议相关法案和审核预算时,关注研发项目的推进情况、现场应用成效以及绩效评估标准等。衡量政策成效时,除了技术开发数量和设备普及规模,替代试验方法是否用于监管、疾病能否得到早期发现以及交通事故能否得到预防等,也被列为参考指标。
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