Kakao于29日宣布，已开源发布两款个性化人工智能（AI）智能体基础技术——嵌入模型“Kanana-2-Embedding”。
此次公开的模型分别是拥有30亿个参数的“Kanana-2-3b-Embedding”和拥有13亿个参数的“Kanana-2-1.3b-Embedding”。
嵌入模型是一种将文本含义转化为数值，并据此查找与用户问题相关信息的技术。普通语言模型负责理解问题并生成答案，而嵌入模型则根据问题与信息之间的语义相似度，查找生成答案所需的信息。例如，用户想找“之前提过的安静餐厅”时，即使不输入餐厅名称，嵌入模型也能帮助找到过去对话中以“适合聊天的地方”等相似含义记录的信息。
在与同等规模的公开嵌入模型“llama-nemotron-embed-1b-v2”和“Qwen3-Embedding-4B”进行的评测中，此次公开的两款嵌入模型韩语表现最高，英语表现则与其相近。与此前的Kanana嵌入模型系列相比，两款模型在内存使用和推理速度方面的效率提升了数十倍以上。
Kakao通过训练自研小型语言模型“Kanana-2-SLM”，使其语言理解能力能够应用于信息检索，并据此开发了3B模型。随后，Kakao采用将大型模型所学知识传递给小型模型的知识蒸馏技术，构建了1.3B模型。
两款模型均采用Kanana开放许可协议，根据许可条款可用于商业用途。韩国国内外的研究人员和企业可以直接验证公开模型，并将其用于开发个性化AI智能体和语义搜索服务。
Kakao统一基础模型成果负责人Noh Byeongseok表示：“要让AI智能体为用户提供所需帮助，除了回答问题的能力，还必须具备从分散的信息中准确找出所需内容的技术。此次公开将帮助研究人员和开发者把具有韩语优势的嵌入技术应用于各种服务，我们也将继续开展研究，进一步提升搜索性能和效率。”
版权所有 © 阿视亚经济。未经许可不得转载，禁止用于AI训练及使用。
