每小时租金9000韩元的GPU，毛利率达82%……体量不及美国同行的中国深度求索“生存术”[科技漫谈]
开源属性使其面临价格竞争压力
成为大型科技平台的附加服务
也凭借极致效率提高利润率
随着美国代表性人工智能研究机构Anthropic上市前提交的证券注册文件（S-1）公开，全球目光纷纷聚焦于此。截至今年第二季度，该公司营收达到163亿美元（约合22万亿韩元），同比增长1300%，实现高速扩张。据估计，Anthropic、OpenAI等公司今年的营收都将达到数十万亿韩元。
那么，与它们竞争的中国人工智能企业表现如何？即使是普通人也耳熟能详的月之暗面、深度求索等知名企业，其营收与美国企业相比也低得出乎意料。不过，中国人工智能业界正积极向数据中心投入资金，竞相推出人工智能产品。这是因为中国人工智能的盈利方式与美国不同。
与美国人工智能企业相比只是九牛一毛
中国人工智能企业的官方营收数据尚未公布。不过，全球人工智能市场研究机构Epoch AI曾于本月6日（当地时间）统计中国6家领先人工智能企业的营收。其统计方式是综合服务型模型销售、人工智能令牌销售等多项指标进行估算。
据估计，深度求索、月之暗面等我们熟知的知名研究机构营收约为10亿美元（约合1.4万亿韩元）。字节跳动、阿里巴巴等大型科技企业的人工智能服务营收也分别约为40亿美元（约合5.3万亿韩元）和24亿美元（约合3.2万亿韩元）。与同期估计达到650亿美元（约合87万亿韩元）的Anthropic，以及预计达到400亿美元（约合53万亿韩元）的OpenAI相比，这一规模相形见绌。
中国人工智能开源，商业环境有别于美国
中国人工智能产品已受到全球普通用户和开发者的广泛欢迎。深度求索、阿里巴巴的千问模型都是可用于多种任务的优秀模型。即便如此，它们仍未能赶上OpenAI或Anthropic，原因在于其独特的商业模式。
如今，OpenAI和Anthropic通过向大型客户销售顶级模型的应用程序编程接口来创收。与这些企业签订接口合同的都是大型公司，员工每天消耗的令牌数量也十分惊人。美国人工智能企业甚至会雇用“前沿部署工程师”，让他们驻扎在客户公司，维护人工智能，使其保持最佳性能，因此售后服务也十分完善。
相比之下，中国人工智能产品都是开源人工智能，其权重等核心信息向所有人公开，相当于将人工智能的设计暴露给竞争对手。一家企业推出最新模型后，其他公司很快就会发布不同模型，因此彼此展开激烈的价格竞争。对客户而言，与某家企业建立长期合作关系，不如根据实际情况选择更便宜的模型使用，显然更划算。
中国大型科技企业的人工智能是平台的增值服务
那么，尽管存在这种先天局限，中国人工智能企业为何仍向人工智能研发投入巨资？这同样源于商业模式的差异。首先，字节跳动、阿里巴巴等中国大型科技企业已经拥有庞大的自有用户群。字节跳动旗下的TikTok是能够与美国Instagram分庭抗礼的大型平台。中国大型科技企业将人工智能用于提升自家服务的竞争力或提高自动化程度。这与Meta推出人工智能代理Muse的策略相似。
Epoch AI解释称：“中国消费类应用中的人工智能，并非像美国产品那样的通用人工智能，而是针对特定功能开发的产品。这些人工智能产品的利润率看上去较低，但应用本身正通过多种方式创造收入。”也就是说，中国大型科技企业的人工智能与其说是独立产品，不如说更像是平台的增值功能。
还有将GPU效能压榨到极致的“精打细算”策略
除了深度求索这类大型平台之外，也有仅凭人工智能模型盈利的企业，而且它们的基本实力相当扎实。看似矛盾的是，中国人工智能产品价格极低，因此运营成本也很低。据悉，得益于卓越的优化水平，深度求索模型每张图形处理器所能处理的令牌数量非常多。换言之，它能高效使用占企业运营成本大头的计算资源，从而为更多客户提供人工智能服务。
本月20日，深度求索曾在GitHub上详细公开其人工智能推理系统的效率水平。多位人工智能研究人员的分析显示，深度求索每张每小时租金为7美元（约合9400韩元）的图形处理器，毛利率估计达到80%至82%。即使收入不多，由于运营成本也非常低，企业仍能创造利润，并有余力将额外资金投入研发、扩充人才队伍等领域。
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