[2026国政监察]人工智能预测的高风险企业检查率：建筑业63.8%、制造业5.2%
120亿韩元以上建筑工地检查率为37.1%
Park Jeong："将预测结果落实到现场，升级系统"
在政府推动利用人工智能构建产业灾害预防体系之际，人工智能预测的高风险企业与实际现场检查对象之间存在较大差异。
28日，据国会气候能源环境劳动委员会所属共同民主党议员 Park Jeong 从韩国产业安全保健公团获得的资料显示，今年1月至9月，在人工智能预测的2.4418万家高风险建筑企业中，有1.5584万家接受了监督检查，检查率为63.8%。
在高风险企业数量最多、合同金额达120亿韩元以上的建筑企业中，9216家仅有3419家接受检查，检查率仅为37.1%。相比之下，合同金额在20亿至50亿韩元以下的企业检查率最高，为88.4%。
制造业及其他行业的检查率更低。在人工智能预测的37.3567万家高风险企业中，实际接受检查的仅有1.9402万家，检查率只有5.2%。其高风险企业数量约为建筑业的15倍，但接受检查的企业仅约为建筑业的1.2倍。
制造业及其他行业中，高风险企业数量最多的5至50人以下规模企业，检查率为6.0%。高风险企业数量最少的300人及以上规模企业，3394家中有749家接受检查，检查率最高，为22.1%。5人以下规模企业的检查率为1.4%。
韩国产业安全保健公团运营着高风险企业预测系统，该系统通过人工智能学习约200项数据，计算各企业的风险等级。
Park Jeong 表示：“即使人工智能预测出高风险企业，实际现场检查也没有与之衔接。应仔细查明原因，确认是预测结果未能在现场得到有效运用，还是预测系统本身需要升级，从而使检查能够集中在实际风险较高的企业。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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