Datadog韩国分公司社长Eom Suchang：“人工智能时代安全的核心是可视化……应通过事前检测建立治理体系”
人工智能驱动的网络威胁应对体系存在漏洞
强调涵盖应用程序与基础设施的“全面可视化”
从监控迈向人工智能自主应对
“在人工智能时代，必须整合应用程序、基础设施和数据，发现整个系统的异常迹象并提前采取措施。”
Datadog韩国分公司社长Eom Suchang于27日接受阿视亚经济采访时，针对韩国企业接连发生的黑客攻击事件强调，需要建立治理体系，以支持事前预防和快速查明原因。他表示，随着人工智能让攻击方式日趋多样，仅靠独立的安全系统和事后应对已难以阻止威胁，因此必须整合开发、运维和安全数据，建立治理体系。Eom Suchang判断称：“随着人工智能迅速普及，企业在建立应对体系的过程中出现了漏洞。”
Datadog是一家安全可观测性企业，通过整合企业的应用程序、基础设施和日志数据，帮助企业了解服务状态并查找问题根源。其韩国分公司成立于2019年，截至今年8月，已在金融、制造、电子商务、游戏等领域拥有超过1000家客户。
人工智能正在扩大企业需要防范的威胁范围。企业不仅要考虑导致服务瘫痪或窃取数据的攻击，还要防范污染人工智能参考的数据、诱导智能体作出错误判断等方式。Eom Suchang表示：“需要建立一套机制，确认人工智能使用了哪些数据、智能体是否在获准范围内作出决策，以及能否筛除错误信息。”
他强调的方向是“全面可视化”，即连接应用程序、基础设施、日志等各领域的数据，主动发现系统中的异常迹象。支撑这一方向的技术是“可观测性”。可观测性是一种通过分析系统生成的数据，掌握系统内部状态并查明问题根源的技术；开发和运维过程中获取的信息，也可以用于安全响应。Eom Suchang解释称：“过去，人们会在基础设施、应用程序等各个领域分别部署用于检测和阻止攻击的系统；如今则必须整合全部数据，发现异常迹象。人工智能时代，开发运维与安全之间的界限正在消融。”
Datadog正在扩大安全合作体系，以开拓韩国安全市场。继26日任命韩国渠道与联盟负责人后，公司计划在未来一两个月内与韩国10家安全企业建立合作关系。其目标是将Datadog的可观测性技术与韩国合作伙伴的系统建设及安全监控能力相结合，强化客户支持。Eom Suchang表示：“我们正与10家拥有安全专业技术的韩国合作伙伴构建合作模式，为人工智能治理提供所需的安全体系和解决方案。”
Eom Suchang将人工智能判断情况并采取措施的“自主性”视为未来安全范式。也就是说，安全体系需要从过去问题发生后才进行确认的监控，发展到通过分析系统整体数据来掌握问题根源和风险迹象的可观测性，进而迈向由人工智能智能体执行必要应对措施的阶段。Eom Suchang强调：“人工智能先行判断并在问题发生前采取措施的自主性将变得至关重要。在这一过程中，人类必须控制人工智能智能体的判断和行动。”
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