人工智能转型（AX）基础设施专业企业Acryl，正依托自主研发的医疗保健人工智能（AI）技术，加快“AI医院”的建设。其战略是在保留现有医院信息系统的同时，打通医疗数据与AI的连接，并扩大医疗AX业务，为医务人员的诊疗决策乃至医院运营提供支持。
Acryl于28日表示，通过技术主题演讲“Acryl Now”的“医疗健康AX”篇章，公开了结合医疗保健基础模型、医疗数据平台和AI智能体运营技术的AI医院建设战略及相关解决方案。
该业务将配合政府的“AI基本医疗战略”推进。政府于今年8月敲定该战略，正扩大AI应用，以缩小地区医疗、必需医疗和公共医疗领域的医疗服务缺口，并提升医疗服务的可及性。主要任务包括开发韩国本土医疗AI、建设AI智能医院信息系统、打造各区域的AI特色医院，以及扩充公共医疗AI基础设施等。
Acryl提出了医疗AX解决方案，可在保留医院现有系统的同时，整合医疗数据、AI模型和运营基础设施。其核心技术包括自主研发的医疗保健基础模型“ALLM.H”、医疗数据平台“NADIA”以及AI运营平台“Jonathan.H”。
ALLM.H是一款韩国本土医疗保健基础模型，学习了韩国国内医学文献、临床指南，以及医疗相关法律、药品和疾病数据等内容。据Acryl自主评估，该模型正确回答了医生国家考试的全部435道题，并在医生、牙医、药师和护士等4个职业资格国家考试的3009道题中答对2980道。Acryl称，其表现优于作为对比对象的3种全球AI模型。
基于ALLM.H开发的医疗专业对话式AI“Dr.GAL”，可提供韩国国内药品获批信息和临床依据等，帮助医务人员核实信息并作出诊疗决策。
医疗数据平台NADIA负责按照医疗标准连接各医院结构不同的电子病历（EMR）及数据结构，由此打造AI可用的“AI就绪数据”环境。Jonathan.H则对医疗AI智能体从开发、部署到监控和运营的全流程进行一体化管理。
Acryl计划整合这些技术，为整家医院的AI转型提供支持，而不仅仅是在特定科室引入AI。公司还将推动向物理AI拓展，使技术不止于分析医疗数据和作出判断，还能应用于实际医疗现场的工作执行。
在引入方式上，公司也着重减轻对医院现有系统造成的负担。医院无需更换现有EMR，即可在院内部署AI系统；小型医疗机构则可从配备2张GPU的单台服务器起步。其另一特点是采用院内部署模式运行，患者数据不会传输到外部。
Acryl计划采用基于产品的供应模式，而非定制开发，将AI引入周期缩短至约4周。公司希望降低财政资源和专业IT人员相对不足的地区医疗机构的引入门槛，并将产品供应拓展至地区医疗、必需医疗和公共医疗领域。
Acryl也积累了在实际医疗现场的应用经验。目前，公司已在全国17家医院、超过1万张病床部署医疗健康AI解决方案，其中包括11家上级综合医院。此外，公司还拥有5款获得韩国食品药品安全处批准的AI软件医疗器械。
公司也在拓展海外市场。Acryl已与乌兹别克斯坦国有IT企业UZINFOCOM签订医院信息系统供应正式合同。在保健福祉部推进的韩国版ARPA-H项目中，公司承担AI特色医院及区域闭环必需医疗相关的智能体AI课题，并推动技术升级。
今后，Acryl计划以结合医务人员专业知识与AI的智能体AI为核心，扩大医院AX业务。公司还将探索与物理AI的联动可能性。物理AI不仅能分析医疗数据并辅助诊疗，还能感知实际医疗现场的情况，并与物理环境互动。
Acryl代表Park Oejin表示：“要推动医疗AI普及，关键在于构建一种技术环境，既能保留医院现有系统，又能安全地利用医疗数据和专业知识。我们将依托自主研发的医疗保健基础模型、AI基础设施技术以及医疗现场运营经验，加快建设AI医院，并配合政府的AI基本医疗战略，将业务拓展至地区医疗、必需医疗和公共医疗领域。”
此外，Acryl通过技术主题演讲“ACRYL NOW”，以演示为主介绍自主研发的AI技术和产品。本期医疗健康篇将在Acryl官方YouTube频道公开。在将于12月9日举行的年度会议“ACRYL NEXT”上，公司还将公布其在重症、癌症和罕见病领域的AI技术成果。
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