LSK iRobot子公司Wonteochi AI代表、中央大学教授Choi Jongwon演示穹顶式光学设备。LSK iRobot供图

LSK iRobot子公司Wonteochi AI代表、中央大学教授Choi Jongwon演示穹顶式光学设备。LSK iRobot供图

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LSK iRobot将把运用视觉人工智能技术的质量检测自动化系统应用于越南生产现场,进军全球制造业市场。


LSK iRobot于27日宣布,已在越南当地生产法人Nano Chemtech Vietnam的防静电载盘生产线上,完成部署子公司One Touch AI开发的视觉人工智能质量检测系统。该系统预计从11月上中旬起分阶段应用于载盘生产,月产能约为130万件。


这有望成为载盘行业首次将视觉人工智能检测系统应用于大规模生产线。此次系统结合了One Touch AI开发的视觉人工智能算法与穹顶式光学设备,可自动识别载盘表面的划痕、裂纹、异物及形状变化等问题。


其核心技术是中央大学Choi Jongwon教授视觉智能实验室(VILab)长期研究的反射变换成像技术。One Touch AI将这项技术应用于工业检测,通过比较正常产品的三维基准数据与实际观测信息,找出细微缺陷。


反射变换成像技术通过分析从多个方向照射光线所得的图像,掌握物体表面的反射特性和细微形状。One Touch AI利用该技术,分析二维半图像的表面倾斜度、起伏等立体特征,并以偏离正常形状的部位为依据判定是否存在缺陷。


与以往方式不同,该系统的一大特点是能够减少事先大量收集不良数据并用于训练人工智能的负担。由于系统通过比对正常产品的三维基准数据来判断是否异常,因此也能将此前未发现的新类型缺陷识别为异常候选项。


检测速度和准确率也得到提升。据公司介绍,单个零部件的检测时间,即节拍时间,从以往人工检测的10秒缩短至0.5秒。缺陷检出准确率也从受操作人员熟练程度影响、仅为70%至95%的水平提高到98%。


LSK iRobot预计,通过该系统可将质量检测人员减少约80%,同时大幅提升质量检测的稳定性。


检测过程中积累的数据也可用于改进生产工艺。将缺陷发生位置和重复模式与生产批次及设备条件关联分析,有助于掌握特定部位反复出现形状变化等工艺异常迹象,并缩小原因排查范围。


LSK iRobot计划从Nano Chemtech Vietnam生产线起步,扩大视觉人工智能质量检测业务。公司将以当地应用过程中积累的数据为基础,进一步拓展至视觉人工智能光学设备和软件解决方案的供应,争取获得面向全球客户的供货机会。



LSK iRobot相关负责人表示:“通过与拥有人工智能技术的子公司One Touch AI合作,我们同步推进了制造现场质量检测自动化和生产效率提升。”该负责人还称:“我们将以11月投用为起点,证明自身的质量竞争力,并积极寻求扩大对全球客户供货的机会。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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