韩国铁路技术研究院集中演示12项技术，包括人为失误预测、实时危险探测
分析作业人员位置和生物信号以预防事故……推进现场实证
一项新技术已开发成功，可利用人工智能（AI）预测司机和线路作业人员发生失误的可能性，并实时探测作业现场的危险情况。与事故发生后再采取应对措施的传统方式不同，该技术能够提前发现风险因素，预防事故发生。
韩国铁路技术研究院（韩国铁道研究院）27日表示，26日在忠清北道清州市五松分院，集中演示了12项利用人工智能和数字技术预防铁路事故的核心技术。
此次展示的技术包括：通过人工智能视频分析探测司机和线路作业人员面临的危险、测量生物信号并评估岗位适配度、智能安全防护装备、基于人工智能预测人为失误概率，以及基于数字孪生的综合安全管理等。
核心在于综合分析作业人员的状态和周边环境，提前识别事故风险。人工智能会分析作业人员的位置和作业环境等，评估发生人为失误的可能性；一旦出现偏离作业区域等异常情况，便会在数字孪生（虚拟模型）界面上显示。
尤其是，技术将从作业准备、风险评估、作业批准，到实时安全监控与应对的各个环节整合进同一系统。其意义在于，将分别开发的安全技术按照铁路实际作业流程加以整合。
这项技术作为韩国国土交通部国家研发项目推进。铁路从业人员人为失误分析、评估及预防技术预计于2027年底前完成开发；基于数据的铁路系统安全状态评估与预测技术预计于2029年底前完成开发。
不过，此次演示仍处于验证技术可行性的阶段，其预防事故的效果尚未在铁路实际运营现场得到验证。韩国铁路技术研究院计划今后与铁路运营机构合作，扩大现场实证，并建立制度基础，以便将开发出的技术用于铁路安全政策和安全管理工作。
韩国铁路技术研究院首席研究员 Park Chanwoo 表示：“我们展示了将分别开发的铁路安全技术按照实际作业流程相互衔接，从而提前管理人为失误和现场风险的技术可行性。”他还表示：“我们将扩大现场实证，进一步完善技术，使其能够用于实际安全管理决策。”
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