在布鲁金斯学会活动上发言
建设中东数据中心时
应警惕英伟达芯片等技术外流
美国众议院情报委员会民主党首席议员Jim Himes称，为放缓中国追赶先进人工智能技术的步伐，美国应尽可能长期维持半导体出口管制。他特别强调，在向中东建设的大型数据中心供应英伟达等美国先进半导体的过程中，应警惕技术可能流向中国。
“美国在中东建设人工智能数据中心时应保持谨慎”
Jim Himes于21日（当地时间）在美国华盛顿特区智库布鲁金斯学会的一场活动上表示：“我不认为美国能够永远保持在最尖端人工智能模型领域对中国的优势，但应尽可能长时间地维持这一优势。”他补充说：“为此，实际上唯一可行的手段就是延缓先进半导体流入中国。”
Himes是由8名能够听取美国核心国家安全机密的国会领导人组成的“八人帮”成员。美国政府可以只向这8人有限度地通报敏感秘密情报活动相关事项，而不向整个国会情报委员会报告。
他指出，美国企业在中东建设大型人工智能数据中心的过程中，必须管控先进半导体外流的风险。他特别强调，如果使用英伟达H200或性能更强的半导体，就有必要追踪这些半导体的最终用途。
Himes解释说，管理先进半导体的流向比追踪半导体制造设备更复杂，但完全可以应对。他表示：“我们做得到，但必须保持谨慎。”
“美国面临电力短缺，中国面临先进半导体短缺”
当天的活动还讨论了美国和中国在人工智能竞争中各自面临的制约因素。布鲁金斯学会研究员Kyle Chan分析称，电力供应不足是美国人工智能产业发展的阻碍，而中国面临的则是先进半导体短缺。
Chan表示：“在美国，问题在于如何确保数据中心和半导体运行所需的电力并接入电网；而在中国，关于算力和半导体短缺的抱怨则不断出现。”
他还解释说，中国正试图利用庞大的发电能力弥补半导体技术方面的劣势，即通过大规模连接性能和能效相对较低的半导体，提升人工智能计算能力。
Chan表示：“中国正试图用充足的电力弥补半导体短缺。”他称，中国年发电量超过美国的两倍，发电设备装机容量则超过美国的三倍。他还表示，中国每年新增发电设备装机容量超过500吉瓦，并计划到2030年向电网投资超过7000亿美元。
“中国发电能力领先，但短期内难以轻易赶超美国”
不过，分析认为，中国即使凭借发电能力，也难以在短期内追上美国的人工智能竞争力。美国拥有性能和能效较高的先进半导体，而中国生产大型人工智能模型训练所需半导体的自主能力和供应量有限。
Chan指出，关键在于中国能否生产出足够的半导体，既满足本国人工智能需求，又能在海外市场参与竞争。他解释说：“短期内，美国和中国并未围绕海外人工智能数据中心建设展开竞争。中国正面临半导体供应短缺和自主生产能力有限的问题。”
但他预计，从中长期来看，随着中国半导体产能扩大，竞争格局可能发生变化。中国企业或可将人工智能模型、硬件和电力供应整合起来，向海外提供服务。Chan将此比作中国海外基础设施扩张战略“一带一路”在人工智能领域的再现。
Himes还提及，有人质疑中国等国家正在煽动美国国内反对建设数据中心的舆论。他表示：“很多人声称，中国和其他一些国家正在大规模传播有关数据中心的煽动性内容。”但他称，自己并不清楚这些说法是否属实。
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