“从只会录像到现场判断风险”……DeepX启动道路基础设施人工智能转型

by Kim Jinyeong

Published 22 Oct.2026 10:51(KST)

在“智能交通系统世界大会”上展示视频分析技术
以超低功耗实现车牌识别和铁路安全监控
与Baida、SotaTek签署量产合作协议

DeepX发布了超低功耗神经网络处理器技术，可为交通管控闭路电视监控摄像头和道路设施搭载实时人工智能分析功能。

DeepX于22日表示，公司参加了19日在江原道江陵市举行的“2026智能交通系统世界大会”，并介绍了采用超低功耗神经网络处理器的交通视频分析技术，以及该技术在韩国国内出行领域的应用案例。在为期5天的活动期间，公司还与海外政府官员及业界人士共同探讨了基础设施智能化合作方案。

“2026 ITS世界大会”DeepX展台展出的基于超低功耗神经网络处理单元的智能交通解决方案。DeepX供图

DeepX提出的技术核心在于现场处理能力。传统交通摄像头只能简单录制视频并将其传送至中央指挥中心，而将神经网络处理器嵌入摄像头和路边设备后，情况便有所不同。车辆和行人的移动情况以及突发事故都能在现场即时检测，并可立即与警报装置联动。

要在普通道路、隧道等室外基础设施中应用人工智能，需要克服多重限制。除了运算能力，还必须综合考虑耗电量、发热、通信费用和数据延迟等问题。DeepX的芯片仅需1至5瓦的低功耗即可进行高速运算。由于能在现场对数据进行初步处理，传往中央服务器的数据量可大幅减少，从而减轻通信网络负担并降低运营成本。

DeepX也在加快与韩国主要出行企业开展的商业化项目。公司正推动将相关技术应用于韩国道路公社的智能收费系统，用于识别多车道自动收费车辆的车牌。在韩国铁道公社的安全项目中，公司正在评估采用边缘计算盒式设备，以检查列车受电弓并监控轨道内的作业人员。此外，公司还在与韩国国内一家整车制造商商讨，利用公交车内摄像头分析乘客拥挤程度。

DeepX还陆续与韩国国内外企业建立业务合作。公司与韩国雷达专业企业Baida签署谅解备忘录，将共同开发用于自动驾驶机器人及车辆的目标识别解决方案，并基于传感器融合技术推进实证测试和量产。DeepX还与越南信息技术企业SotaTek签署了有关解决方案开发及量产合作的谅解备忘录，将以交通、治安监控和机器人领域为重点，开拓越南市场。