通过公共部门采购机器人培育初期市场……需支持示范应用和安全认证
大型企业与零部件企业应联合开发，提高需求可预测性
亟须构建从技术开发延伸至国产化和量产的产业生态系
在以美国和中国为中心的全球机器人产业主导权竞争日益加剧之际，有观点指出，要提升韩国国内产业生态的竞争力，需要由政府主导开展示范应用、创造初期需求，并推动核心零部件国产化。仅停留在技术开发层面，难以抢占市场先机，因此有必要构建从机器人现场应用、验证到批量生产的产业基础。
21日，在国会举行的“人工智能机器人产业生态战略国会论坛”上，与会者就提升韩国国内机器人产业竞争力的政策课题和各企业的业务战略展开讨论。论坛现场人头攒动，反映出相关行业对机器人产业的高度关注。与会嘉宾一致认为，需要构建一种能够将韩国企业的技术研发能力转化为实际采购和批量生产的产业生态。
韩国国内机器人零部件企业面临的最大难题之一，是如何将技术实力转化为实际销售额。SBB首席执行官Ryu Jaewan表示，公司原本期待只要提升自身产品的技术水平，客户就会购买，但实际市场情况并非如此。
Ryu称：“即使我们做出了好产品，客户也不会马上使用。关键是产品必须真正具备被采用的条件。”这意味着，仅提升产品性能还不够，还需要从开发阶段起就与需求企业合作，让客户企业能够实际引进产品。
Ryu表示，因此公司改变了战略，转而与客户共同开发产品。不再局限于自主研发并销售机器人零部件，而是根据需求企业的要求优化产品，并结合客户企业的质量标准和量产能力，推动产品真正获得采用。
他特别指出，韩国国内零部件企业在争取首个交付业绩时，需要承担整合与验证费用，这是一大难题。Ryu表示，首个应用案例所需的整合和验证费用过高，企业自身难以承担，并呼吁政府研究降低相关成本的方案。他主张，政府应扩大相关项目，推动企业与需求方共同开发，并在示范应用过程中减少时间和成本。
零部件企业要进入量产阶段，也必须确保稳定需求。如果大型企业提前分享未来所需零部件及开发时间表，中小企业和中坚企业就能有计划地推进技术开发和设备投资。通过大型企业与零部件企业共同开发，确保产品性能和可靠性，并建立能够带来重复订单的机制至关重要。
现代汽车集团常务Song Hodeuk判断，美国和中国正在围绕机器人产业价值链建设展开速度竞争。他表示，美国专注于获取认知与判断算法、控制与学习软件等核心技术；中国则在硬件制造、批量生产和现场数据采集等商业化领域迅速提升竞争力。
Song强调：“要加快整合韩国的机器人产业生态，避免其碎片化，政府显然需要从多个层面统筹考量，并制定能够发挥统筹协调作用的综合战略。”他主张，国家应着手构建单个企业、高校或研究机构难以独立打造的产业生态。
他指出，韩国机器人产业面临的课题包括专业制造基地、数据学习与训练基地，以及能够创造初期需求的示范应用基础不足。他建议开展政府主导的大规模示范项目，创造公共需求，并完善数据采集和安全认证相关法规。
RS Automation首席执行官Kang Deokhyeon提出，应将人工智能技术与机器人零部件及制造现场经验相结合。他表示，现有机器人人工智能模型在应对作业对象的位置、形态、照明等环境变化时存在局限，因此应将物理模型和制造经验融入现有训练模型，以提升可靠性和灵活性。
Kang解释称：“我们可以将掌握的技能、制造经验、诀窍以及零部件的功能以混合方式提取并加以运用，整个过程都由智能体学习自动完成。”他的构想是，将零部件企业拥有的传感器、驱动器和控制器功能，通过标准化技术连接起来，从而应用于各种机器人作业。
还有观点认为，机器人市场不应局限于制造业，还应拓展至服务业。Rainbow Robotics首席执行官Lee Jeongho强调，人形机器人并非适用于所有工业现场的解决方案，应根据作业环境和任务开发不同形态的机器人。
Lee表示：“要进一步发展机器人市场和机器人产业，就必须提出这样一个议题：机器人不仅能够充分应用于传统制造业，也能在服务业发挥作用。”他解释称，市场应拓展至医疗、智慧农场等专业服务领域，以及现有机器人尚未得到充分应用的其他领域。
人工智能机器人的安全性和社会接受度也被列为需要解决的课题。Lee指出，人工智能的自主性越高，就越能执行复杂任务，但社会必须就事故责任和安全问题达成共识。他建议在公共机构或校园等特定场所开展机器人示范应用，了解市民的接受程度和反对意见。
与会者强调，要提升机器人产业竞争力，政府和产业界必须携手打造初期市场和示范应用基础，而不能只依靠单个企业开发技术。如何在掌握核心零部件技术的同时，建立将其转化为实际采购和批量生产的机制，已成为韩国机器人产业面临的重要课题。
政府也计划通过在公共部门推广机器人来培育初期市场。产业通商部产业人工智能政策官Park Taehyeon表示，在公共部门引进机器人，不仅有助于企业获得初期销售额，也能积累数据，推动产品性能改进。
Park表示：“企业认为，这将有助于稳定地开拓初期市场。收集并重新加工现场数据后，还能建立数据飞轮机制，进一步提升机器人性能。”政府计划在向公共部门推广机器人后，继续开展售后管理并检查应用成效。
韩国产业技术企划评价院机器人项目总监Park Ilwoo介绍了人工智能、硬件、零部件和需求企业之间合作生态的建设进展。他表示，目前正在开发适用于人形机器人的人工智能专用模型和核心零部件，以及能够长时间作业、可靠性高的机器人平台，同时推进工业现场示范应用。
Park表示，将通过企业间合作开发国产人工智能模型、模拟器和核心零部件，并扩大机器人在现场的应用。相关方面还计划推广按地区和行业划分的机器人数据工厂，并支持大型企业与初创企业共同开发。
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