Maia Hightower首席卫生信息官、Yoon Hoyoung首席执行官等出席

全球制药与生物领域的领军人士一致认为,要在人工智能时代推动医疗卫生创新,首先必须建立人们对人工智能诊断和处方的信任。他们还强调,需要通过产学研合作解决医疗信息碎片化问题,并建立涵盖人工智能开发到现场应用全过程的管理体系。

经济合作与发展组织(OECD)首席卫生经济学家 Eric Sutherland 21日在首尔江西区 COEX Magok举行的“2026世界生物峰会”上,参与“新科学:人工智能将带来的未来”专题会议并发表演讲。Lee Seohee记者供图

经济合作与发展组织(OECD)首席卫生经济学家 Eric Sutherland 21日在首尔江西区 COEX Magok举行的“2026世界生物峰会”上,参与“新科学:人工智能将带来的未来”专题会议并发表演讲。Lee Seohee记者供图

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经济合作与发展组织首席卫生经济学家 Eric Sutherland 21日在首尔江西区 COEX Magok举行的“2026世界生物峰会”之“New Science:人工智能将带来的未来”专题环节上表示:“未来的医疗卫生领域中,医生将被虚拟形象取代,患者与人的互动会消失,只剩下与手机的互动。患者在见医生之前,就会通过人工智能知道自己的病名;在这一过程中,对人工智能的信任将成为卫生领域的核心要素。”


Sutherland 首席卫生经济学家指出,近期人工智能应用过程中暴露出的“碎片化”问题,并强调人工智能时代产学研各方之间的相互信任也必不可少。他表示:“虽然目前已有许多医疗机构在使用人工智能,但信息碎片化严重到甚至难以获取仅相隔1公里的其他医务人员的人工智能诊断过程或结果。即使积累了海量信息,也无法充分享受这一系统带来的益处。”他还表示:“学界与产业界之间必须建立信任,双方应共同探讨如何有效运用人工智能。”


莫菲特癌症中心首席卫生信息官 Maia Hightower 也将人工智能诊断和处方中的错误视为问题,并表示必须提高人工智能的可信度。Hightower 举例说,一名老年患者因人工智能给出错误诊断而未能获得保险金,并表示:“人工智能为患者创造了许多机会,但也带来了同样巨大的风险。要让人工智能医疗的益处公平地惠及所有人,就必须建立信任。”


Curiosis首席执行官 Yoon Hoyoung 强调,随着医疗人工智能走向商业化,公开其在实际医疗现场的相关信息并验证其性能至关重要。Yoon 表示:“要确保医疗人工智能的安全,不能只依赖企业自主开发技术。从政府监管、企业信息公开、医疗机构验证到患者提出异议,都需要建立涵盖全过程的管理体系。”



自2022年起,韩国保健福祉部与世界卫生组织每年共同举办世界生物峰会,以应对传染病危机并加强全球卫生安全。今年峰会以“推动人工智能带来的生物健康创新普及”为主题,于21日至22日举行,为期两天。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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