“物理人工智能时代，中小企业应加快数据资产化……合作社应制定共同标准”
“物理人工智能时代，中小企业创新战略”讨论会
为推动制造业创新，中小企业有必要将数据转化为资产
建立由合作社制定共同标准、搭建联合验证基础的分工体系
提出建设地区和行业共同基础设施等意见
有观点指出，在物理人工智能时代，中小企业要应对挑战，首先应着手积累制造数据并将其转化为资产。为使中小企业能够利用人工智能处理自身掌握的数据和技术诀窍，应以合作社为中心建立共同标准和基础设施，形成分工协作体系。
21日，韩国中小企业中央会在济州乐天酒店举办了以“物理人工智能时代，中小企业的创新战略是什么？”为主题的政策讨论会，探讨中小企业的成长之道。
担任主旨演讲的财政经济部战略经济顾问团团长 Park Young-sun强调，有必要借助物理人工智能推动工作方式和制造现场创新。Park团长表示：“有必要建立连接国家与产业数据的‘K-本体论’标准和平台。”本体论是一种将数据的含义及其关系系统化，使人工智能能够理解并处理数据的技术。她接着表示：“应以互联的制造数据为基础，逐步推广物理人工智能，并打造能够将数据转化为智能的‘人工智能工厂’。”
Park团长表示：“企业应拥有两座工厂，一座生产产品，另一座生产智能。中小企业独自推进很困难，因此应以合作社为中心，在各行业打造‘垂直人工智能’。”她解释说：“应向韩国中小企业中央会投入研发资金等，推动各合作社收集数据，并制定将这些数据转化为资产的方法。”
韩国中小企业中央会21日在济州乐天酒店与财政经济部共同举办政策讨论会，主题为“物理人工智能时代，中小企业的创新战略是什么？”。韩国中小企业中央会会长 Kim Ki-moon（左六）、财政经济部战略经济顾问团团长 Park Young-sun（左七）等与会人员合影留念。韩国中小企业中央会供图
View original image为使人工智能能够利用制造数据，必须将数据转化为资产并制定相应标准。光州科学技术院人工智能政策战略研究生院院长 Kim Junha在题为“物理人工智能的愿景与中小企业数据资产化方案”的主题演讲中表示：“物理人工智能时代的核心竞争力，是制造现场积累的工序数据和熟练技术诀窍。”他指出：“需要建立分工体系：由各企业积累数据，合作社制定共同标准并搭建联合验证基础，国家则提供相应的基础设施支持。”
Kim院长将数据资产化定义为：为数据命名（语境）、使其值得信赖（可信度），并为其定价（价值）。他表示：“数据资产化，就是把原本会被丢弃的日志、照片和工作记录留存下来，为数据建立可追溯的‘家谱’，使人工智能能够放心使用，并让数据产生收益。”他强调：“机器人三年后还能买到，但过去三年的数据却买不回来。”他还表示：“物理人工智能最想学习的是隐性知识，政府也计划着手开发利用制造业隐性知识的人工智能解决方案。”他指出：“应通过与人工智能企业组建联合体等方式，增加参与机会。”
中小风险企业研究院院长 Cho Juhyun表示：“中小企业人工智能应用进展缓慢，是因为它们难以独自承担成本和失败风险。”他解释说：“需要建立‘共同创新模式’，让数据、验证设施等公共基础资源共同使用，同时保护各企业自身的竞争力。”
在围绕物理人工智能向中小企业推广方案展开的专题讨论中，与会者也提出，应以合作社为中心建设共同基础设施，以便将人工智能应用到生产现场。
京仁铸造工业园区事业合作社理事长 Jang Yong-hwan强调：“基础零部件制造领域的中小企业拥有大量制造数据，也有许多亟待解决的现场问题，但缺乏人工智能人才和投资能力。”他表示：“政府应扩大中小企业参与研发和验证项目的机会，并提供支持，使相关技术能够在实际工厂长期验证和运行。”
Megazone副总裁 Oh Minseok表示：“仅靠支持购买机器人或解决方案，难以让物理人工智能真正扎根生产现场。”他指出：“需要建设按地区和行业划分的共同基础设施，从数据准备、现场应用到维护保养提供全程支持。”
韩国科学技术院制造物理人工智能研究所所长 Jang Young-jae表示：“物理人工智能是一种能够综合判断并运营整个工厂的‘制造智能’。”他提议：“从小规模验证开始，打造‘全民人工智能厂长’模式，将经过验证的人工智能模型推广到各个行业。”
当天讨论会召开前，韩国中小企业中央会会长 Kim Ki-moon向Park团长递交了《中小企业人工智能全面转型：现场声音与政策课题》，其中汇总了基于中小企业现场困难提出的政策需求。Kim会长强调，在今后制定国家人工智能战略和中小企业人工智能转型政策的过程中，应充分吸纳一线意见。
韩国中小企业中央会会长 Kim Ki-moon强调：“应制定符合中小企业发展水平的分阶段支持政策，使其能够成为人工智能全面转型的主体；同时以各行业合作社为核心，加快人工智能的推广应用。”
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