与LG人工智能研究院、Flagship Pioneering首次举办人工智能生物大会
开发个性化信使核糖核酸抗癌疫苗……目标于2029年进入临床阶段
LG化学将利用人工智能，全面提升从发现新药候选物到筛选临床试验患者等新药研发各环节的决策水平。
LG化学于21日表示，公司与LG人工智能研究院、美国生物科技风险投资公司Flagship Pioneering在首尔江西区LG科学园举办了“2026 LG人工智能生物大会”。
本次活动旨在打造韩国人工智能生物创新生态，并扩大国际合作，是首次举办。来自韩国国内外人工智能生物企业的约140名相关人士出席，就人工智能驱动的新药研发战略及产业创新方向展开讨论。
LG化学计划在精准抗癌领域利用人工智能，优化临床试验患者筛选和治疗策略制定。公司将结合肿瘤的生物学特征发现生物标志物，并筛选预计治疗效果较好的患者，以提高临床试验成功的可能性。
LG化学生命科学事业本部长Son Jiwoong在开幕致辞中表示：“人工智能正从新药研发工具，演变为决定竞争力的核心引擎。未来新药研发的竞争力，不仅在于找到优质药物（Right Drug），还在于借助人工智能找出治疗效果更好的患者。”
为开发个性化信使核糖核酸抗癌疫苗，LG化学正在构建并完善可预测患者个体新抗原的人工智能模型。新抗原是在癌细胞中产生、能够诱导免疫反应的抗原。
公司计划于2027年完成临床前研究，并于2029年正式进入临床开发阶段。LG化学将利用人工智能发掘患者个体的治疗靶点，增强个性化抗癌治疗领域的竞争力。
本次活动还介绍了全球生物科技企业应用人工智能的案例。Flagship Pioneering亚太区主席Andre Andonian表示，该公司正与LG化学以人工智能为基础，扩大生命科学领域的合作。
Insilico Medicine全球业务开发负责人Zhu Wang介绍了利用生成式人工智能发现的候选药物进入临床阶段的案例。Lila Sciences生命科学产品负责人Ryan Leung则介绍了自主实验室的概念，即反复执行设计、合成、实验和学习。
在专题讨论会上，Inocras介绍了利用癌症全基因组数据筛选患者群体的方案，Portrai则介绍了利用空间生物学人工智能技术发现生物标志物及筛选患者的策略。
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