"英伟达B300级测试表现跻身全球顶尖水平"

人工智能(AI)数据中心热管理专业企业MHS于20日宣布,已开发出一种超轻型冷板(GPU冷却板),即使使用少量冷却液,也能高效冷却高性能人工智能图形处理器(GPU)。

MHS开发的AI GPU用微通道冷板图片。MHS供图

MHS开发的AI GPU用微通道冷板图片。MHS供图

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近年来,单个AI GPU的发热量已超过1千瓦(kW),数据中心正迅速从风冷转向直接向芯片输送冷却液进行降温的水冷(液冷)架构。数十至数百个GPU共用一套冷却液供应系统,因此,优化单个GPU的冷却液用量已成为决定整个数据中心效率的关键课题。


MHS表示,该公司模拟英伟达B300级GPU的发热条件(1180瓦),进行了自主测试,结果显示,其性能指标优于全球主要同类产品。当冷却液流量为每分钟2.5升(L)时,热阻为0.0094℃/W(每1瓦对应的温差)。这一数值低于已公开的全球顶尖产品(约0.01℃/W),意味着热量能够更快地排出。


即使将冷却液流量减少60%,降至每分钟1.0升,热阻仍保持在0.0124℃/W左右。也就是说,与此前公开的GB300级产品测试案例(在1067瓦、每分钟1.7升的条件下为0.0130~0.0133℃/W)相比,该产品以更少的冷却液承受了更高的热负荷。


MHS的新型冷板重量仅约110克。该产品将传递热量的核心换热部分制成约1毫米厚,从而减轻了GPU和主板所承受的物理负荷。它还根据AI服务器高密度部署的特点,最大限度地提升了空间利用率。


目前,MHS正通过外部数据中心冷却设备专业企业对产品性能进行再次验证,并计划进一步采用大幅增加微通道数量的“多层微通道”新技术,将冷却效率再提升一个台阶。



MHS代表Im Jongsu表示:“AI数据中心的冷却竞争,如今比的已不是谁能把设备冷却得更低,而是谁能以更少的冷却液和泵送电力完成降温。”他还表示:“我们将通过与全球领先产品在相同条件下进行对比测试,证明自身技术实力,并全面进军海外AI服务器和数据中心市场。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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