调查显示，青年就业者对生成式人工智能的使用率因学历不同，最高相差2.6倍。人工智能的应用已从简单的信息检索扩展到文档撰写、数据分析等各类实际工作，但调查发现，学历越高，使用经验越丰富，对工作改善效果的感受也越明显。随着人工智能应用能力逐渐成为新的职业能力，人们担忧学历差距可能演变为劳动力市场中的“人工智能应用鸿沟”。
据韩国雇佣信息院专任研究员Gong Jeongseung和研究员Jo Changbeom于20日在《就业动向简报》发表的《青年就业者生成式人工智能应用现状及不同个人特征群体间的差异》报告，对去年6500名23至32岁的青年就业者进行调查后发现，有21.3%的人曾在当前工作中使用生成式人工智能。也就是说，约每5名青年就业者中就有1人将人工智能用作工作辅助工具。
最显著的差异体现在学历上。四年制大学及以上学历就业者使用生成式人工智能的比例为27.4%，约为专科毕业者（18.7%）的1.5倍、高中及以下学历者（10.4%）的2.6倍。大学及以上学历者与高中及以下学历者之间相差17.0个百分点，远高于性别差异的最大值（4.1个百分点）和年龄差异的最大值（6.4个百分点）。
未来使用意愿也存在学历差异。在目前尚未使用人工智能的青年中，表示今后有计划使用的人群里，大学及以上学历者占比最高，为26.3%；其次是专科毕业者，占20.4%；高中及以下学历者占16.7%。即使在已经使用人工智能的就业者中，对工作改善效果的评价也有所不同。以5分为满分，评价人工智能对改善文档和报告撰写方式的帮助程度时，大学及以上学历者得分为3.93，高于高中及以下学历者的3.70。对于人工智能在报告摘要和整理方面的帮助，大学及以上学历者得分也达到4.04，高于高中及以下学历者的3.84。上述两项的学历差异在统计学上均具有显著性。
如果这种差距长期持续，青年群体内部的职业能力和就业机会可能进一步两极分化。在青年就业者人数连续47个月下降、就业形势严峻的情况下，熟练运用人工智能的群体可能更有利于提高工作效率、适应新的岗位。另一方面，缺乏人工智能应用机会和经验的群体，提升职业能力的机会也可能受到限制，现有学历差距有可能进一步扩大为劳动力市场中的差距。不过，不同行业和岗位的人工智能使用机会可能存在差异，因此难以仅凭教育程度解释学历群体间的使用率差异。专任研究员Gong Jeongseung表示：“不同学历群体在人工智能使用经验率上的差距相对明显，因此有必要持续观察当前差距今后是否会延续。”他还表示：“青年从事的行业和岗位特点不同，人工智能应用环境也可能有所差异，因此还应综合考察就业岗位特征对人工智能应用的影响。”
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