验证291个抗癌药物研发案例
“高可信组”28个案例中，27个进入后续临床试验
人工智能临床成功率预测企业IDVine于20日表示，该公司利用自研人工智能（AI）模型预测抗癌药物临床成功可能性的研究，已被2026年欧洲肿瘤内科学会年会（ESMO 2026）接收为电子海报。学会年会将于23日至27日在西班牙马德里举行。
欧洲肿瘤内科学会与美国临床肿瘤学会（ASCO）、美国癌症研究协会（AACR）并称为全球三大肿瘤学会。此次是IDVine的研究首次在欧洲肿瘤内科学会年会上发表。该研究以“用于临床研究与新药开发的人工智能”领域摘要的形式获选。
研究题目为《基于深度集成概率区间方法的抗癌药物管线成功率置信度分层人工智能预测》。研究采用了IDVine新开发的模型“i.Dv 1.5”。该模型综合100个训练方式各不相同的人工智能模型所作出的预测，不仅计算成功概率，还评估预测值的波动程度及稳定性。
根据分析结果，抗癌药物候选项目被分为三个等级：成功可能性和预测可信度均较高的“高可信组（Go）”、需要进一步确认的“观察组（Watch）”，以及因不确定性较大而需要重新评估的“重新评估组（Pass）”。
研究团队对非小细胞肺癌、乳腺癌和结直肠癌这三种癌症的291个抗癌药物研发案例进行了验证。结果显示，人工智能模型预测成功可能性较高的94个案例中，有84个（89.4%）实际进入了下一阶段临床试验或获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准。其中，被归为高可信组的28个案例中，有27个进入后续临床试验或获得批准，精确率达到96.4%。
IDVine期待，这一结果可用于制药和生物科技企业确定研发优先级、筛选技术转让候选药物，以及分配研发资源等。企业可以综合考量成功可能性和预测的不确定性，选出优先推进的项目；投资者则可将其作为评估候选药物临床开发前景与风险的参考。
共同代表Lee Siyoung表示：“在新药开发中，预测结果是否可信，与成功概率这个数字同样重要。本项研究超越了通过与淘汰的二元判断，为针对不同研发管线制定差异化开发策略提供了切实依据。”
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