亲自分析釜山交通公社上下车人数数据
利用生成式人工智能制作报告与学习内容
"还实践了验证人工智能结果的方法"
此次实践课程不仅让学生将数据交给人工智能处理，还要求他们亲自纠正错误数据，并验证分析结果。
东义科学大学（校长Kim Yeongdo）人工智能枢纽中心（主任Jo Subeom）7日表示，该中心于9月16日和17日连续两天面向学生开展了利用公共数据与生成式人工智能的“人工智能数据分析实践”课程。
此次培训是2026年人工智能与数字化转型重点专科大学支持项目的一部分。课程以实际应用为重点，帮助学生利用生成式人工智能整理、分析真实数据，并将结果应用于专业课题。卫生行政系共有37名在校生参加实践，其中第一场17人，第二场20人。
学生们使用了釜山交通公社按车站、时段统计的上下车人数数据，首先开展数据预处理，包括修正编码乱码、处理缺失值和重复值等。
随后，学生们利用Gemini和ChatGPT等生成式人工智能，按车站、时段及星期几汇总和比较数据。他们将分析结果整理成表格和图表，并亲自编写了包含结果解读的超文本标记语言格式分析报告。
学生们还学习了如何避免照单全收人工智能给出的结果。他们一方面借助人工智能分步骤设计分析流程，另一方面学习验证方法，检查结果中是否存在无依据的论断、因果关系错误及逻辑跳跃。
为帮助学生在实践结束后继续独立开展分析，课程还使用了可应用于多种数据的初始提示词和核查清单。
学生们的成果并不限于分析报告。课程还安排了利用人工智能建立题库、制作学习游戏应用的实践，帮助学生积累经验，以便将这些成果进一步发展为专业课题和毕业综合设计课题。
培训结束后立即开展的问卷调查显示，“利用人工智能建立题库”“修复损坏文件”“利用人工智能制作游戏”等被学生列为有帮助的内容。
卫生行政系一年级学生Choi Giung（2026级）表示：“以前总觉得数据分析很难，但通过借助生成式人工智能整理真实公共数据，并亲自完成分析报告，我增强了信心。”
他表示：“既然学会了不盲目信任人工智能给出的结果，而是对其进行验证，今后也会积极将这些方法用于专业课题。”
东义科学大学人工智能枢纽中心主任Jo Subeom表示：“我们着重培养学生处理真实数据并自主验证结果的能力，而不是让他们仅停留在使用生成式人工智能的层面。”他还表示：“我们将根据各专业的特点完善实践数据和示例，帮助学生掌握利用人工智能进行数据分析的能力。”
东义科学大学人工智能枢纽中心通过人工智能与数字化转型重点专科大学支持项目，面向在校生、教职员工及当地企业在职人员开展人工智能应用培训和与专业相结合的人工智能课程。
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