[政策脉动]人工智能时代的在职员工教育

Published 07 Oct.2026 10:55(KST)

Updated 07 Oct.2026 13:31(KST)

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提高潜在增长率须强化在职员工能力
韩国岗位教育参与率仅9%…经济合作与发展组织中垫底
仅靠费用支持存在局限…须能运用学习成果
人工智能转型期，推动生产率提升转化为工资增长与职业发展

近期，韩国经济接连传来好消息。今年1至7月累计出口额超过日本，韩国银行也将今年和明年的经济增长率预期分别上调至3.3%和2.9%。这反映了半导体行业景气度强于预期。不过，持续增长的能力是否也在同步提升？韩国银行在2024年12月的估算中，曾将2024至2026年的潜在增长率评估为年均约2%，目前正在重新估算。

要提高潜在增长率，需要推动技术进步、提高资源配置效率、积累资本，并扩大劳动投入规模、改善劳动投入质量。韩国银行估算的各要素贡献分别为：资本投入约1.1个百分点、全要素生产率约0.7个百分点、劳动投入约0.3个百分点。其中，劳动投入质量改善的贡献约为0.2个百分点。要同时实现持续增长和劳动收入增加，就必须丰富劳动者的知识、提升其技能，从而提高劳动投入质量。

人力资本积累并不只是延长学校教育年限。国际增长核算研究显示，以学历结构衡量的韩国劳动质量指数增速，从20世纪90年代的年均0.9%降至2010年代的0.5%。随着大学教育广泛普及，改善学历结构的空间将逐渐缩小。因此，在提高教育质量的同时，也应重视毕业后更新职业能力的学习。

然而，经济合作与发展组织基于2023年国际成人能力调查公布的数据显示，韩国25至65岁人群参加工作相关非正规教育的比例仅为9%，在31个参与国中垫底。这与参与国约36%的平均水平，以及挪威的53%、美国的51%存在明显差距。这一指标不包括以取得学位为目的的正规教育，也不包括在工作中边做边学的非正式学习。

教育参与率是劳动者决定是否参与、企业决定是否提供支持的结果。双方都会将教育费用、学习时间、工作缺位等成本与预期收益进行比较。只有企业能够充分预期生产率提升，劳动者能够充分预期收入和职业发展收益，才会产生参与动力。经济合作与发展组织的报告显示，企业承担教育费用的比例，韩国约为35%，挪威和美国则为65%至77%。教育在带薪工作时间内开展的比例，韩国约为48%，这两个国家则为78%至87%。认为教育非常有用的比例，韩国也仅为约24%，而这两个国家为48%至53%。在参与率较高的这两个国家，学习实用性评价和企业费用支持水平也同样较高。

韩国国内调查中，也有相当一部分受访者表示没有感受到进一步培训的必要性。在2025年企业职业培训实态调查中，未充分开展培训的企业约有31%表示，员工已经具备所需能力；约32%表示，相比培训在职员工，更倾向于招聘熟练人员。将费用和时间限制列为原因的企业合计约占21%。在2012年的非正式雇员调查中，未参加培训者也有约57%表示没有感受到培训的必要性。这些调查均表明，很难仅用时间限制和费用负担来解释参与率偏低的问题。认为进一步学习必要性不高的主要原因，可能包括现有培训项目的实用性偏低、缺乏运用所学能力的任务或权限，以及培训与报酬的关联不足等。因此，除开发培训项目和提供费用支持外，还需要创造能够运用所学能力并取得成果的环境。

在人工智能转型时期，在职员工培训也将需要新的方法，以及相应的社会支持。尤其对中小企业而言，需要提供咨询支持，帮助其诊断业务和能力需求，并将培训与实际工作应用衔接起来。可以通过地区、行业层面的共同设计分摊培训项目开发成本；如果预期能够获得充分的实际收益，却仍面临时间和资金限制，则可配套提供费用支持。同时，还应建立将生产率提升转化为劳动者工资增长和职业发展的路径。评估政策成效，不应只看参与率，还应考察实际工作中的应用情况，以及生产率、就业和工资的变化。要在人工智能时代实现持续增长和劳动收入增加，就必须在推动在职员工学习的同时，扩大其运用所学能力并从成果中获益的机会，提高每一位劳动者的生产率。