培花女子大学着手研发农产品卫生安全尖端技术

by Park Hosu

Published 02 Oct.2026 10:43(KST)

开发生物膜减量及人工智能危害因素识别技术

旨在减少农产品加工过程中可能出现的卫生问题、快速识别危害因素的技术研发正在推进。

首尔市钟路区培花女子大学全景。培花女子大学供图

培花女子大学2日表示，该校食品营养学系教授Guk Muchang的研究团队参与了韩国农村振兴厅的“农产品收获后各管理阶段危害因素及卫生安全数据自动采集与应用技术开发”研究，正推动食品加工设施卫生与安全管理技术升级。

本项研究旨在提高国民食品安全水平，增强农产品产业竞争力。汉阳大学食品营养学系教授Eom Aeseon担任项目总负责人，Guk Muchang教授、高丽大学生命科学学院教授Lee Minseok、世宗大学食品工程学系教授Shim Sunmi的研究团队以及Farmzone股份有限公司共同参与。

Guk教授的研究团队正开展研究，目标是建立针对食品加工设施设备表面生物膜的安全管理体系。生物膜是微生物附着于表面后，与胞外高分子物质共同形成的复合体。

研究团队从以农产品和鸡蛋为主要原料的食品加工设施所采集的样本中，分离出400余株菌株，并评估其形成生物膜的可能性。此外，团队正针对与食品密切相关的菌株，寻找具有抑制和分解生物膜作用的物质。

这项研究的意义在于，它显示出突破现有以清洗、杀菌为核心的管理方式，发展为可在生产现场应用的生物膜减量技术的潜力。

世宗大学食品工程学系教授Shim Sunmi的研究团队正利用高光谱相机开展危害因素快速分析。团队对1至3年间采集的农产品及鸡蛋加工厂样本进行卫生与安全分析，获得了约5.2万条农产品及加工品内部、外部异物的反射率数据，并建立了基于人工智能机器学习的快速识别与预测模型。

尤其是在欧姆蛋和蛋皮等鸡蛋加工品中，该技术能够准确区分颜色相近的纸张、塑料薄膜及塑料等异物，验证了其在工业生产现场应用的可行性。

韩国农村振兴厅相关人士表示：“本项研究为基于数据管理农产品收获后各阶段的危害因素开辟了新路径，不仅有助于保障国民食品安全，也将有助于提升农户信誉和增强出口竞争力。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。