韩国保险开发院举办“2026韩国保险开发院保险未来论坛”
"技术进步推动保险业迈向奇点"
有观点建议，保险业应顺应人工智能、生物技术及人口结构变化，摆脱事故发生后支付保险金的传统角色，转型为事前预测和管理风险的行业。
30日，韩国保险开发院在首尔汝矣岛韩国经济人协会大厦会议中心举办“2026韩国保险开发院保险未来论坛”，主题为“人口、生物技术与人工智能改变保险业的未来”。波士顿动力、微软、香港中文大学医学院、英国国际长寿中心等全球产业界和学术界的专家参加了此次论坛。
韩国保险开发院院长Yoo Jaehun在开幕辞中指出：“人工智能、生物技术与现实世界数据融为一体的人工智能转型时代，正在改变我们理解和管理风险的范式本身。基因生物标志物和生物技术已超越疾病预防，正在让逆转衰老及从根本上控制疾病成为现实；具身人工智能则可在人类难以进入的危险环境中作业，降低事故发生的可能性。”
他进一步强调：“人工智能大转型并非仅意味着引入新技术，而是意味着主动控制新技术可能带来的危机、预防风险发生，并从根本上改变保险业体质的结构性创新。未来保险业应将人工智能和生物工程创新作为强劲动力，重新定位为在客户整个生命周期内持续提供保障的‘综合风险管理者’。”
论坛首位发言者、韩国保险开发院经营管理部门部长Seong Wonmyeong表示，应通过融合人工智能、生物技术等不同的数据生态，建立引领未来保险业发展的体系。他表示：“保险业将向以预防和照护为核心的超个性化服务及全生命周期管理体系拓展。统计、费率制定和理赔能力等传统积累，可成为人工智能时代的强大资产，因此，将其重新设计为新时代的运营体系至关重要。”
随后，英国国际长寿中心首席执行官David Sinclair提出了保险公司为应对超高龄社会应落实的战略任务和方向。他表示：“当前最大的风险在于，我们将看到越来越多的人活到85岁左右。人口老龄化正在通过健康和医疗需求重塑经济增长。”他同时指出：“人口老龄化不仅可以被视为成本风险，也可以被视为新的经济机遇。”
接下来，微软全球顾问Dorota Zimnoch介绍了智能体人工智能如何重塑保险公司的盈利模式并推动客户体验创新。她将商业模式转型划分为客户关系、盈利模式、风险管理和产品结构四大支柱，并分别说明其结构。Zimnoch表示：“盈利模式需要更多数据，而获取数据有赖于客户信任。建立信任必须具备更智能的数据治理，因此，信任是商业模式成立的前提条件。”
在最后一场发言中，韩国保险开发院新增长支持团队负责人Park Yeongjin指出，人工智能转型时代的人工智能风险，既是保险公司需要重新评估的对象，也是必须管理的风险。他表示：“有必要通过建立人工智能治理或监督体系等举措，增强前瞻性的人工智能风险评估能力。应从保险业视角，对各行业使用人工智能过程中可能发生的风险进行系统分类。”
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