RideFlux首席执行官Park Junghee出席未来汽车生态系统建设合作谅解备忘录签署仪式,与韩国产业部长Kim Jungkwan、KG Mobility首席执行官Hwang Giyoung、现代摩比斯首席执行官Lee Gyuseok等合影。左起依次为韩国汽车研究院院长Jin Jonguk、韩国产业技术规划评价院院长Lee Yongpil、韩国汽车与移动出行产业协会会长Jung Daejin、现代摩比斯首席执行官Lee Gyuseok、韩国产业部长Kim Junggyu、KG Mobility首席执行官Hwang Giyoung、RideFlux首席执行官Park Junghee、韩国产业技术振兴院院长Jeon Yunjong、韩国智能汽车零部件振兴院院长Seo Jaehyung。RideFlux供图

RideFlux首席执行官Park Junghee出席未来汽车生态系统建设合作谅解备忘录签署仪式,与韩国产业部长Kim Jungkwan、KG Mobility首席执行官Hwang Giyoung、现代摩比斯首席执行官Lee Gyuseok等合影。左起依次为韩国汽车研究院院长Jin Jonguk、韩国产业技术规划评价院院长Lee Yongpil、韩国汽车与移动出行产业协会会长Jung Daejin、现代摩比斯首席执行官Lee Gyuseok、韩国产业部长Kim Junggyu、KG Mobility首席执行官Hwang Giyoung、RideFlux首席执行官Park Junghee、韩国产业技术振兴院院长Jeon Yunjong、韩国智能汽车零部件振兴院院长Seo Jaehyung。RideFlux供图

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自动驾驶人工智能软件企业RideFlux将与KG Mobility、现代摩比斯合作,将业务拓展至整车量产市场。公司将从以自动驾驶出租车、自动驾驶卡车和自动驾驶公交车等出行服务为主的业务,进一步拓展至为量产乘用车供应“人工智能驾驶软件”。


RideFlux于30日表示,已与KG Mobility、现代摩比斯以及韩国汽车移动出行产业协会、韩国工业技术振兴院、韩国工业技术规划评价院、韩国汽车研究院、韩国智能汽车零部件振兴院等签署“为提升KG Mobility软件定义汽车及软件水平而建立战略伙伴关系的合作谅解备忘录”。


此次协议是韩国产业通商部主导的“M.AX联盟”活动的一部分。各参与机构一致同意,为搭载自动驾驶解决方案及软件定义汽车平台的车辆实现商业化开展合作,并构建推动未来汽车转型的产业生态体系。


根据协议,KG Mobility将推进在旗下量产车型上应用现代摩比斯的软件定义汽车平台和RideFlux基于人工智能的自动驾驶解决方案。现代摩比斯将向KG Mobility提供软件定义汽车平台,并提供技术咨询支持,确保平台在车辆上稳定运行。RideFlux将供应基于人工智能的自动驾驶解决方案,并负责车辆适配及优化。


政府及研究机构也将支持实证测试和商业化。韩国工业技术规划评价院负责挖掘和策划政府支持项目,韩国汽车研究院与韩国智能汽车零部件振兴院则为实车及道路行驶测试所需的基础设施运营提供支持。


RideFlux预计,此次合作将有助于扩大面向整车制造商的企业间业务基础。尤其是,公司将突破自动驾驶出租车等服务业务的范围,建立向量产乘用车供应自动驾驶人工智能软件的商业模式,进一步拓宽业务领域。


公司还计划通过政府、研究机构、整车企业及全球零部件企业共同参与的合作架构,积累自动驾驶技术实车应用及商业化经验。在需要大规模研发和长期实证测试的物理人工智能领域,公司拟通过企业、政府与研究机构的合作,建立贯通技术开发到实车应用的业务基础。


此次合作也与韩国产业通商部推进的未来出行产业扶持政策相衔接。公司预计,这一民间企业间合作模式可与产业通商部出资的“M.AX产业大转型创新基金”和“国民增长基金”等政策资金支持对接,为未来推进大规模商业化奠定基础。


RideFlux此前在技术评价中获得“A·A”等级,随后已向韩国交易所提交韩国创业板上市预审申请。公司计划通过此次协议,推进技术在整车企业间业务市场中的实车应用,同时加快拓展量产业务。


RideFlux首席执行官Park Junghui表示:“我们与整车制造商KG Mobility、全球零部件企业现代摩比斯构建了强有力的三方价值链,为进入乘用车量产领域的企业间业务市场奠定了基础。”他还表示:“我们将依托经过验证的物理人工智能技术实力,成功实现从量产车搭载2级以上驾驶辅助技术,到4级完全无人驾驶商业化的布局,引领全球市场。”



RideFlux当天还与Kakao Mobility、SWM、韩国汽车研究院等签署了“人工智能自动驾驶出租车实证测试及训练数据生态体系建设合作谅解备忘录”。公司计划依托其在韩国独有的无人自动驾驶临时行驶许可及实证测试经验,分享无人运营、远程支持技术与安全性验证经验,并就实际道路训练数据中的长尾场景筛选、高精地图更新等开展合作。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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