签署合作谅解备忘录,提升自动驾驶及自动驾驶出租车技术水平,开展芯片性能验证
Kim Jeonggwan在江南一带试乘自动驾驶出租车…考察韩国自动驾驶技术水平
"将制定综合支持方案,助力燃油车零部件行业转型"

为构建韩国未来汽车生态体系,现代摩比斯与KG Mobility决定携手提升自动驾驶技术水平。这是由政府和民间联合组建的制造业人工智能转型联盟推进的“共同成长制造业人工智能转型项目”取得的首项成果。


韩国产业通商部30日表示,当天在现代摩比斯总部举行了“未来汽车生态体系建设合作”业务协议签署仪式,并召开企业座谈会,推动加快构建未来汽车生态体系。


在首尔上岩试运行的RideFlux无人自动驾驶汽车。RideFlux供图

在首尔上岩试运行的RideFlux无人自动驾驶汽车。RideFlux供图

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作为制造业人工智能转型联盟人工智能未来汽车分组活动的一部分,当天共签署了5项合作谅解备忘录。参与签约的包括整车企业、大型零部件企业、大型及中小型无晶圆厂芯片设计企业、出行平台与自动驾驶企业、无晶圆厂芯片设计企业协会等共12家企业及协会,以及韩国汽车研究院、智能汽车零部件振兴院、韩国产业技术企划评价院、韩国产业技术振兴院等4家支持机构。


过去数月,人工智能未来汽车分组以“构建稳固的未来汽车生态体系”为目标,围绕▲车载半导体国产化▲全面推动自动驾驶乘用车、商用车及自动驾驶出租车时代到来▲构建数据生态体系等议题,听取韩国企业面临的困难,讨论所需支持措施。产业通商部相关人士表示:“许多未来汽车零部件企业缺乏及时获取技术所需的资金和人才,即使艰难掌握了技术,也往往因缺少量产经验及与需求企业合作的机会,难以跨越商业化门槛。因此,我们认识到技术开发与商业化之间的鸿沟是向未来汽车转型的重要障碍,并据此集中挖掘‘共同成长制造业人工智能转型项目’。”


该项目是一种“成长型共赢合作”模式,通过连接大企业与中小企业、初创企业各自的创新能力和优势,突破各自局限,为所有参与方创造增长机会。当天签署的5项谅解备忘录包括:▲支持中型整车企业向未来汽车转型1项▲加快车载半导体商业化3项▲提升自动驾驶出租车竞争力1项。


◆整车企业获取技术,技术企业积累商业化经验=首先,在提升自动驾驶技术水平方面,各方将推进合作,把现代摩比斯通过政府研发项目开发的软件定义汽车技术,以及RideFlux的自动驾驶解决方案,应用于KG Mobility正在开发的2级增强型自动驾驶汽车。产业通商部预计,KG Mobility可借此提升自动驾驶竞争力,现代摩比斯与RideFlux则可利用实际车辆应用经验拓展市场。


各方还将加强需求企业与中小型无晶圆厂芯片设计企业之间的商业化合作。作为需求企业,现代摩比斯将提出所需半导体种类及规格要求,中小型无晶圆厂芯片设计企业据此开发半导体,随后由现代摩比斯通过性能验证等方式评估商业化可行性。


各方还将尝试开发基于芯粒(Chiplet)的系统级芯片,整合多家无晶圆厂芯片设计企业开发的芯片。芯粒式系统级芯片是一种将不同功能的半导体模块化集成于同一封装内的半导体架构。LG电子将整合自身的基础芯片(负责芯片间通信等功能)与中小型无晶圆厂芯片设计企业BOS Semiconductors的人工智能芯片,半导体后道工序企业Hana Micron则负责各个芯片的质量验证及封装。


为提升自动驾驶出租车竞争力,各方将共享数据并推进零部件国产化。自动驾驶出租车企业Kakao Mobility、SWM和RideFlux将共同制定涵盖传感器位置、性能等信息的数据共享格式,并在参与政府示范验证项目时,按该格式采集和共享数据。此外,对于今后投入试运行的车辆,各方将优先研究以国产零部件替代激光雷达等依赖进口的零部件。支持机构计划在技术、基础设施和人才等方面提供一揽子支持,推动此次业务协议转化为企业成长动力。


产业通商部长Kim Jeonggwan。阿视亚经济资料库供图

产业通商部长Kim Jeonggwan。阿视亚经济资料库供图

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◆政府将制定综合支持方案,助力燃油车零部件企业转型=在当天签约仪式后举行的企业座谈会上,参与签约的企业和机构交换了意见。产业通商部相关人士表示:“企业一致认为,向未来汽车转型需要企业间合作,并希望政府持续关注和支持,确保此次业务协议顺利落实。企业还特别请求政府在构建数据生态体系的同时,积极推动自动驾驶出租车、公交车及卡车的商业化。”



座谈会结束后,产业通商部长Kim Jeonggwan乘坐了正在江南一带开展示范验证运行的自动驾驶出租车,在实际道路上行驶约10分钟,考察韩国自动驾驶技术水平。Kim部长表示:“我们计划制定综合支持方案,帮助燃油车零部件企业根据各自条件,平稳转型进入未来汽车、机器人、国防工业等新领域。不仅是车载半导体领域,在作为人工智能竞争力核心资产的数据领域,也亟须解决韩国企业面临的困难。因此,我们将加快步伐,争取在数据领域发掘并公布‘共同成长制造业人工智能转型项目’。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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