[社论]人工智能时代瞬息万变，调整战略也是竞争力

政府正在重新审视自主人工智能基础模型项目的运作方式。副总理兼科学技术信息通信部长官Bae Gyeonghun近日谈及该项目第二轮评估结果时表示，“对照全球水平，仍有不足之处”，并称现在应当思考一年半前制定的评估与竞争机制，是否仍适用于瞬息万变的人工智能发展趋势。

技术发展方向已经改变，如果政府因担心受到政策失败的批评而固守旧有方式，势必落后于已经调整方向的竞争者。调整战略并不保证成功，但根据变化重新配置目标和资源，本身也是一种竞争力。美国科技巨头Meta在被认为落后于生成式人工智能竞争后，转向人工智能智能体（助手）领域。其近期推出的个人智能体“Muse”受到关注，正是这一转型的成果。

韩国政府的研发项目曾因成功率一度高达99.5%，被批评为“没有失败的研发”。如果研究过度集中于失败风险较低的领域，挑战性研究的空间就会受到挤压。在人工智能领域尤其如此。即使某个模型未达预期，计算资源仍可用于其他研究，开发经验也会留存。比起失败本身，更重要的是从中留下了什么。

调整政策也必须遵循原则。政府应透明公布成果与局限，说明调整的内容及原因。与其预先认定某个团队或模型是赢家，不如将机会扩大至前沿模型研发团队、初创企业和个人开发者。“OpenClaw”也始于一名个人开发者的项目。既然难以预判创新从何处萌芽，就有必要保持竞争渠道开放。

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在人工智能时代，即便失败也能成为下一次挑战的资产。政府不应掩盖失败或固守原有政策，而应从结果中汲取经验，迅速作出下一步选择。搭建一个让多种探索相互竞争、政策也能随技术变化迅速调整的平台，才是政府的职责。

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