京福大学软件融合系在校生组成的研究团队在近一年内接连于国际学术期刊发表6篇论文，展现了学生的科研能力。
这6篇论文发表于国际人工智能学会发行的《国际互联网、广播与通信期刊》和《国际先进智能融合期刊》，共有10名在校生参与，其中4篇由学生担任第一作者。
研究团队利用校园建筑、教室、教务通知及规章等校内实际数据，开发了可应用于实际场景的系统，包括基于智能手机传感器的室内定位、可防止人工智能产生幻觉的室内环境监测，以及教务和投诉咨询业务自动化系统。
其中，室内定位研究基于约114万条信号数据，采用两阶段定位方法，准确率达到93.9%；该系统还可在树莓派设备上于1秒内完成定位处理。
另一项研究依据《学校保健法》规定设置规则，限制人工智能的判断，以防止其产生幻觉。教务和投诉咨询自动化系统则通过对咨询内容分类并对接相关业务，提高了依据规章作答的准确率。
研究团队还开发了面部轮廓影像识别模型和旅游景点推荐系统等。指导教授表示，学校让学生从一年级起参与研究项目，同时完成论文和可实际运行的成果。
上述研究是韩国教育部与京畿道支持的地区创新中心大学支持体系（锚定项目团）项目的一部分。
此外，京福大学将于本月30日结束2027学年度第一轮新生提前招生。软件融合系将在人工智能软件开发、人工智能大数据和人工智能网络安全三个专业方向共招收100人。
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