[人工智能规则制定者]“人工智能在跑，国会却在走”……朝野9人开出对策

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人工智能以数月为周期不断演进，政府组织、预算和法律却仍停留在过去的节奏。推出一项新服务，必须依次跨过多个部门的门槛；等到法律出台，原本要监管的技术可能已被市场视为“过时”。民间企业为在全球竞争中生存而加速前进，政府和国会却未能充分建立与之配套的制度和专业能力，相关批评由此而来。

值此人工智能基本法实施首年，阿视亚经济在过去两个月里，依次采访了9名主导人工智能立法与政策的“人工智能规则制定者”：国民力量党议员Ahn Cheolsoo、Choi Hyungdoo，共同民主党议员Lee Kwangjae、Hwang Jungah、Im Munyoung、Lee Juhee，国民力量党议员Yoo Yongwon、Ko Dongjin（按采访顺序排列），以及采访时仍担任祖国革新党议员、现任总统府人工智能未来规划首席秘书的Lee Haemin。

由于曾在科学界、信息技术企业、行政部门和国防领域等不同岗位工作，他们的观点各不相同。对于何时、以何种力度实施监管，以及自主基础人工智能模型的投资优先级，各方也存在分歧。但他们一致认为，如果政府和国会继续沿用现有工作方式，就无法跟上人工智能的发展速度。

他们还一致认为，国会的人员构成需要改变。要提前把握技术和产业趋势、及早建立必要制度，就应让更多科学家、企业管理者和信息技术专家进入国会。另有议员提出，需要设立专业立法机构，统筹审查和协调分散在各常设委员会的人工智能相关法案。

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（照片从左至右）国民力量党议员An Cheolsu、青瓦台人工智能未来规划首席秘书Lee Haemin、国民力量党议员Choi Hyeongdu、共同民主党议员Lee Gwangjae、Hwang Jeonga、Im Munyeong、Lee Juhee，以及国民力量党议员Yoo Yongwon、Ko Dongjin。阿视亚经济供图

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总统府人工智能未来规划首席秘书Lee Haemin回忆，担任议员期间推动《人工智能数据中心特别法》时，深切体会到建筑、电力、环境等多个部门利益交织所形成的“部门壁垒”。她表示：“为推动人工智能数据中心法案通过，几乎打了一场仗。部门之间的壁垒太坚固，能想到的地方几乎都要去交涉。”

由于部门间存在分歧，部分核心内容被删去，法案最终以“缩水版”获得国会通过。此后，相关部门着手制定电力供应等后续对策，但Lee Haemin指出，人工智能基础设施建设等跨领域政策，难以依靠现有的部门分工体系推进。

共同民主党议员Im Munyoung也认为，现有政府组织按部门划分业务，难以应对人工智能时代涌现的新产业和新业务。向中小企业派遣青年人工智能专家的“韩国版现场部署工程师”项目就是典型案例。他将旨在推动这一项目制度化的《产业数字化转型及促进人工智能应用法修正案》，作为自己提出的首项法案。

Im Munyoung表示：“中小企业、青年教育与就业、创业环环相扣，涉及教育部、雇佣劳动部、中小风险企业部等部门的业务，却很难将其归为某一个部门的项目。像过去那样把任务交给实行单一首长负责制的部门，让它独自往前冲，无法找到解决办法。”

国民力量党议员Ahn Cheolsoo强调，制度不能只是被动追赶人工智能技术的发展。立法者应提前把握技术和产业趋势，通过制度为创新开辟道路。他表示：“在美国，国会会预判产业和技术趋势，提前取消阻碍创新的监管措施。我们如果只拘泥于面向过去的法律，就只能勉强维持现状。必须制定面向未来的法律，才能走得更远。”

他还表示，法律也必须随技术的快速变化不断修订。Ahn Cheolsoo称：“人工智能的竞争格局变化之快，几乎每个月排名都在变。人工智能基本法也至少应每年修订一次，才能跟上技术发展，不拖累产业。”他认为，虽然每半年修订一次更为理想，但考虑到国会实际的立法速度，至少需要每年修订。

共同民主党议员Hwang Jungah强调，不仅要改变法律的修订周期，还要改变监管方式。她表示：“让一个刚起步的产业戴着监管枷锁奔跑，就像给马拉松选手绑上沙袋。”她已领衔提出修正案，拟将人工智能基本法中有关高风险人工智能的监管措施推迟三年实施。她主张，对高风险领域实施精准监管，同时为切实遵守政府所定标准的企业建立减轻责任的免责机制，并扩大监管沙盒的适用范围。

国民力量党议员Yoo Yongwon主张，国防制度同样需要适应人工智能的发展速度。传统武器系统从研发到引进，必须满足全部性能要求，耗时较长，而人工智能技术每隔数月就会发生变化。他表示：“必须摆脱性能要求哪怕只差1%也难以引进的旧方式。如果眼下达到80%的水平就能投入使用，就应先部署到一线，再通过持续改进性能逐步实现目标。”为此，他提出了《软件主导型武器系统特别法》和《国防先进战力项目法》等法案。

对于开发自主基础模型，即所谓“主权人工智能”，受访者看法不一。Ahn Cheolsoo表示：“我们没有开发DOS或Windows，却利用它们开发了Hancom Office Hangul、V3、Naver和Daum。”他主张，与其同美国、中国比拼模型规模，不如集中发展利用开源技术的人工智能应用。

Im Munyoung则认为：“问题不是对主权人工智能投资过多，而是投入远远不够。”他将自主模型视为国家存续和韩国人工智能生态系统的基础。国民力量党议员Ko Dongjin也表示：“如果海外企业突然停止提供技术支持，该怎么办？我认为李在明政府推进自主基础模型开发的方向是正确的。”他还建议，政府通过分阶段评估筛选具有竞争力的模型，再将其开源，供产业界共同使用。

尽管对投资优先级存在分歧，各方仍一致认为，人工智能应用是韩国竞争的关键。Hwang Jungah表示：“真正的价值将来自特定领域的人工智能应用。”她强调，应将医疗、国防等领域的专业知识与人工智能结合。Lee Kwangjae也表示：“与基础技术相比，韩国更擅长应用技术。我们应将人工智能融入制造业，成为制造业强国，并在教育、医疗和文化领域打造世界级平台。”

国民力量党议员Choi Hyungdoo提醒，不应让人工智能将夺走所有工作的恐惧，导致过度监管。

他以英国的《红旗法》为例：汽车刚问世时，该法限制汽车的行驶速度不得超过马车。此举旨在保护马车车夫的工作，却阻碍了汽车产业创新。Choi Hyungdoo主张：“高风险人工智能需要监管，但不能因为对岗位减少的笼统担忧，就阻止技术本身的发展。”

共同民主党议员Lee Juhee认为，比起工作岗位全面消失，更紧迫的问题是青年积累专业能力的第一步正在消失。她表示：“能够运用人工智能的资深员工，能力仿佛多长了几条手臂；初级员工却找不到工作。青年还没来得及成长，就已失去获得机会的可能，这种情况已经出现。”

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她认为，人工智能接手新员工的重复性工作后，如果企业只招聘有经验的员工，青年甚至无法获得积累实践经验和专业能力的机会。Lee Juhee强调，不能等岗位消失后才制定对策，而应设计新的职业成长路径，让青年能够稳妥地转向新岗位并持续成长。

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