“即使一处被攻破，也要防止扩散”……强调多层防御
通过分布式云基础设施降低人工智能响应延迟
“人工智能竞争力在于安全运营”
有建议指出，为安全运营人工智能（AI），企业有必要将现有系统转变为多层级体系。
22日，网络安全与云服务企业Akamai在首尔江南区Akamai Korea办公室举行记者座谈会，发布了分布式云及多层安全战略，以支持韩国企业构建稳定的人工智能基础设施。
Akamai指出，随着人工智能的应用路径从网络浏览器扩展至开发工具及各类业务应用程序，安全威胁也日趋多样化。员工使用公司未获准的人工智能服务时，可能造成机密泄露；攻击者也可能利用作为程序间数据传输通道的应用程序编程接口（API）漏洞，窃取敏感信息。
对此，该公司强调，应从员工办公环境、与外部连接的服务到内部系统等多个层面部署安全防护措施。尤其是在攻击者已渗透内部的情况下，微分段可成为防止损失规模扩大的解决方案。微分段是指将服务器等企业信息技术资产划分为较小单元，仅允许必要的通信，从而即使发生内部入侵，也能尽量避免攻击蔓延至其他系统的技术。Akamai常务Han Junhyeong表示：“仅靠一道防线无法阻挡多种形式的攻击。企业应以资产已遭入侵为前提制定计划，才能控制损失。”
云基础设施也将分布化：核心—区域—边缘
该公司预测，随着人工智能代理的应用扩大，现有云基础设施也将按功能进一步分化。
大规模人工智能训练将由大型数据中心处理，同时利用各地区的数据中心和服务器缩短服务响应时间。为此，现有云基础设施预计将分散为以大规模训练为中心的核心云、以区域性能为中心的云，以及用于实时推理的边缘节点。Akamai常务Kang Sangjin解释称：“运算在图形处理器数据中心完成，但负责传输输入和输出的网络环节可以大幅提速。我们正聚焦这一环节，提供快速推理服务。”
实际上，韩国DevSisters为处理大规模全球流量引入了Akamai云服务；SmartBig则迁移了游戏服务器工作负载，实现了低延迟环境并降低了成本。Akamai目前基于覆盖全球130多个国家、700座城市的约4300个服务节点，以及超过1000太比特每秒的网络容量，运营分布式基础设施。
Akamai Korea代表Lee Gyeongjun表示：“企业的关注点已超越单纯引入人工智能，转向如何将人工智能实际应用于业务、稳定运营并加以保护。人工智能竞争力并非仅由一个优秀模型决定，如何快速、安全且高效地连接和运营模型、数据、应用程序与用户，正变得愈发重要。”
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