联动监控视频与空间信息
分析从疏散启动到拥堵、紧急出口使用情况
已申请“疏散评估方法及装置”独家专利
三星火灾21日表示，已开发出“基于人工智能的疏散演练量化评估系统”，通过人工智能（AI）分析员工在疏散演练过程中的行为，可客观评估演练效果及薄弱环节。
以往的疏散演练主要围绕是否实施演练及现场检查开展，而该系统将监控视频与建筑空间信息相结合，以数据分析实际疏散过程中谁在何时开始撤离、经由何种路线移动、在哪些区域出现拥堵等情况。
韩国企业依据《火灾预防及安全管理法》等相关法规和内部标准，定期面向员工开展疏散演练。但在实际演练中，难以客观掌握开始疏散前所耗时间，以及人员是否集中于特定移动路线或紧急出口等情况。因此，在系统分析演练结果并积累改进事项方面也存在局限。
基于人工智能的疏散演练量化评估系统为弥补上述局限，围绕▲疏散启动、▲移动路线、▲拥堵、▲紧急出口使用、▲反应扩散等五个项目，设计用于评估疏散行为。基于这一技术实力，三星火灾已于今年7月就“疏散评估方法及装置”申请独家专利。
三星火灾计划于今年10月以实际营业场所的疏散演练为对象，开展概念验证，以检验系统的分析准确性及现场适用性。未来将根据验证结果扩大应用范围，并持续完善数据驱动的安全管理体系。
三星火灾企业安全研究所相关人士表示：“未来将持续提升现场适用性，推广具有实效的疏散演练体系，并为提高全社会安全水平作出贡献。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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