“韩国也将出现诺贝尔奖级发现”
获奖者看见的潜力，科学界指出的课题
人工智能寻找答案的时代，需要“10年追问”
应超越短期成果，保障科研时间
20日，在首尔COEX举行的“诺贝尔奖对话首尔2026”第四场“与人工智能共同准备未来”上，与会者围绕人工智能改变的科学未来展开讨论。从左至右依次为诺贝尔奖外联机构首席科学官兼主持人Adam Smith、2021年诺贝尔化学奖得主、美国普林斯顿大学教授David MacMillan，2006年诺贝尔生理学或医学奖得主、美国马萨诸塞大学医学院教授Craig Mello，以及2011年诺贝尔物理学奖得主、澳大利亚国立大学教授Brian Schmidt。韩国科学技术翰林院供图
View original image“未来韩国也将出现诺贝尔奖得主。但不必急于追问何时出现，而应耐心等待。”
2011年诺贝尔物理学奖得主、澳大利亚国立大学教授Brian Schmidt评价称，韩国的科学政策体系较为完善，并就韩国出现诺贝尔奖得主的可能性作出上述表示。2021年诺贝尔化学奖得主、美国普林斯顿大学教授David MacMillan也举例称，韩国科学家曾改变化学领域的研究方式，并表示：“范式转变的背后有韩国科学家。我认为，尽管可能需要10年、20年，但韩国科学家完全有可能获得诺贝尔奖。”两位获奖者的发言展现了韩国科学的潜力。
自1901年首次颁奖以来，已有125年。诺贝尔奖一直将作出杰出发现的科学家姓名载入史册。如今，科学发现是在大规模合作研究、尖端设备及人工智能的助力下完成，韩国在潜力方面也不可能例外。阿视亚经济为本次策划采访的国内外科学家，观点汇聚于一点：对于尚未诞生诺贝尔奖得主的韩国科学界而言，最需要的是打造能够孕育世界级发现的研究环境。
人工智能寻找答案的时代，科学家提出问题
人工智能正在改变研究人员的工作方式。英国牛津大学教授、英国皇家学会副会长Alison Noble在接受阿视亚经济采访时，以人工智能与机器人结合的化学实验室为例：人工智能审阅既有论文后提出实验建议，机器人完成实验和分析，再汇报结果。Noble教授说明，在这样的研究过程中，人类原本承担的部分角色可能被替代。
另一方面，人工智能也为研究人员创造了新的时间。Noble教授表示：“过去，研究人员必须将大量时间投入软件工作；如今，得益于人工智能编程，他们可以将更多时间用于创造性工作和实验设计。一个人能够完成更多工作，也可以挑战更宏大的目标。”
研究速度加快，并不意味着验证过程可以简化或省略。长期在医学影像领域研究人工智能的Noble教授强调：“如果人工智能得出的结果与人的判断不同，就必须请其他专家再次确认。未经适当验证，不能直接接受人工智能的结果。”她还明确指出，“在医疗现场，患者安全是首要原则”。
仁荷大学教授兼韩国物理学会会长Yoon Jinhee也表示：“即使借助人工智能作出了新发现，也需要经过确认其是否属实的过程，只有到那时，我们才会将其认定为科学发现。”这意味着，即便出现了新工具，必须验证结果这一科学原则也不会改变。
如果人工智能提出假设、设计实验并获得重要结果，发现的功劳应归于谁？美国华盛顿大学教授Lee Suin指出：“功劳应归于策划该研究、直至人工智能完成发现的人。正是因为有人先提出问题，利用人工智能的研究才得以启动，因此应将起点认定为最初的研究策划者。”即便人工智能执行研究，也应关注提出探索什么、率先启动研究之人的作用。人工智能并非完全取代科学家的工作，而是在改变科学家应当专注的工作内容。与快速求解已知问题的答案同样重要的是，发现尚无答案的问题，以及在结果有别于预期时重新发问的能力。
发现所需要的是不受干扰的时间
诺贝尔奖推广机构首席科学官Adam Smith在接受阿视亚经济采访时，谈到了2007年诺贝尔生理学或医学奖得主Oliver Smithies的故事。他回忆道：“Smithies希望理解一切，是一生都在实验并发现新事物的人。他常以自己从未担任过任何机构负责人为傲。”
谈及提起这段轶事的原因时，Smith首席科学官强调：“研究人员需要不受干扰地思考和工作的时间。与其因为他们优秀就让他们承担其他事务，不如创造环境，让他们专注于自己擅长的事。”他补充称：“给予他们思考、研究、探索和学习的时间至关重要。”
新发现何时取得成果难以预测。Lee教授强调：“科学成果往往需要很长时间，可能一段时期没有产出，随后突然出现重要发现。比起短期利益，更重要的是重视长期研究的价值并持续提供支持。”
韩国科学界需要改变的制度也正是在这一点上。专家一致认为，重要的不仅是投入多少研究经费，还包括研究人员能够在何种条件下、持续多长时间探索自己的问题。韩国科学技术翰林院院长Jeong Jinho表示：“我们的研究环境仍然围绕短期、即3年期课题，以及预期存在标准答案的问题而设置。应建立一种制度，愿意为执着于没有标准答案的宏大问题的研究者投入10年时间。”
Jeong院长尤其关注已将人工智能作为研究方法加以掌握的30至40多岁研究人员。他认为，国家应保障他们的研究时间，使其能够拥有独立实验室，并长期专注于自己的问题。这意味着不应止步于使用新工具，而应创造条件，让他们借助这些工具挑战他人尚未解决的问题。
首尔大学教授Hyeon Taek-hwan也表示，需要提供覆盖研究人员整个职业生涯的支持。他称：“对顶尖科学家的全周期支持极为迫切。特别是，应向刚开始研究的青年研究人员提供充足的启动经费，并让顶尖资深科学家无需退休、能够持续开展研究。”
这意味着，应为刚开始研究的人提供独立发展的基础，为成果暂时不佳的人提供继续挑战的机会，为长期从事研究的人提供深化既有知识的时间。
一个名字背后留下的东西
研究需要很长时间，并不意味着从发现到获得诺贝尔奖必然要经历数十年。获奖时差不仅受到发现验证及其影响确认的影响，也受到获奖研究成果累积、仅授予在世者、最多限3人获奖等制度因素的影响。希格斯玻色子于2012年被探测到，并在次年促成获奖，但希格斯机制的理论提出可追溯至1964年。将什么视为发现的起点不同，等待的时间也会不同。
诺贝尔奖最多只留下3个人的名字，这一事实也无法完整呈现当今研究的全貌。一个人的洞见背后，积累着前人研究者的构想、失败的实验、合作研究者的贡献以及后续验证。在人工智能参与研究的时代，如何认定不同主体的贡献也变得更加复杂。
帮助下一代提出新问题，同样是构建研究环境的过程。Jeong院长强调：“仅训练快速找到既定问题标准答案的能力，在人工智能时代已不再具有竞争力。对没有标准答案的问题持续追问‘为什么会这样’，并进行自主验证的训练，必须成为教育的核心。”
125年后，我们或许仍会记住代表一项发现的一个名字。但也应看到，在这个名字得以留存之前，几代研究人员一直在延续提问。
曾接触约350名诺贝尔奖得主的Smith首席科学官，如此概括促成伟大发现的条件。
“重要的是给予人们不受干扰地思考、研究和探索的时间。”
![[记录诺贝尔奖125年时代]⑦125年后，我们还会记得“一个人的名字”吗](http://www.asiae.co.kr/news/img_view.htm?img=2026092021345635457_1789907697.jpg)
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