MacMillan：“AI时代，科学家的创造力与判断力依然重要”
Schmidt：“期待解决量子引力难题”
Mello：“AI可扩展人类能力”……既要掌握使用方法，也要深入学习基础知识
“即使人工智能不断发展，对人类科学家所要求的素养也不会改变。”
2021年诺贝尔化学奖得主、美国普林斯顿大学教授David MacMillan强调，即使人工智能（AI）改变科学发现的方式，人类科学家的角色依然至关重要。AI将使过去无法开展的研究成为可能，并加快新发现的步伐，但要将这种可能性变为现实，仍需要科学家的创造力与判断力。
20日在首尔COEX举行的“诺贝尔奖对话首尔2026”活动上，诺贝尔奖得主围绕人工智能将改变的科学未来展开讨论。从左至右依次为美国马萨诸塞大学医学院教授Craig Mello、美国普林斯顿大学教授David MacMillan、澳大利亚国立大学教授Brian Schmidt。韩国科学技术翰林院供图
View original image20日，在首尔COEX举行的“诺贝尔奖对话首尔2026”活动上，3位诺贝尔奖得主围绕AI将如何改变科学的未来交换了意见。该活动由韩国科学技术翰林院与瑞典诺贝尔基金会旗下诺贝尔奖外联机构共同举办，参与者包括MacMillan教授、2011年诺贝尔物理学奖得主、澳大利亚国立大学教授Brian Schmidt，以及2006年诺贝尔生理学或医学奖得主、美国马萨诸塞大学医学院教授Craig Mello等。
3人指出，AI不仅有望提升科学发现的速度，还有可能推动颠覆既有定论的新发现。同时，他们强调，运用AI的人类科学家的创造力、判断力和基础知识同样重要。
“若AI解决量子引力问题，将令人振奋”
Schmidt教授介绍称，在天文学领域，AI已经在加快研究进程。研究人员正利用AI分析海量观测资料、编写代码并优化望远镜观测。AI还被用于从全球各地观测站采集的夜空图像中，识别可能接近地球的小行星。Schmidt教授将AI比作能够提升科学家研究效率的“智能助手”。
不过，AI并不能消除研究中的所有限制。他表示：“AI能够帮助我们更好地利用现有数据，但无法解决大型太空望远镜及数据本身的限制。”
对于AI能否推动颠覆既有科学定论的发现，Schmidt教授持开放态度。他以牛顿引力理论随着爱因斯坦的出现而被修正为例称：“在科学中，没有任何事情是绝对正确的。”他还表示，若AI能为解决试图统一引力与量子力学的量子引力问题作出贡献，将是一件令人欣喜的事，“无论有没有AI，这类发现都会持续出现，但AI将加快这一进程”。
MacMillan教授同样认为，AI能够为改变既有研究方式的发现作出贡献。他介绍了一个案例：过去被认为不可能实现的利用自由基进行分子合成的技术，如今已成为一种新的研究方法。自由基是指含有未成对电子、反应活性很高的化学物种。
MacMillan教授强调，这类变化源于科学家的新洞见，AI也可能以类似方式推动改变科学范式的发现。
“与其阻止使用AI，不如正确教授使用方法”
Mello教授关注到，AI是一项能够扩展人类能力的技术。他承认，围绕AI发展的期待与担忧均有依据，但表示自己“更倾向于抱持希望，认为AI将赋予人类更强大的能力，并使更多事情成为可能”。他还提及在韩国见到的年轻人才所具备的能力与活力，并预计AI能够加快他们取得新发现的进程。
对于AI时代的教育，获奖者之间的侧重点也有所不同。Mello教授对禁止学生写作时使用AI，或依赖检测AI使用情况的技术持否定态度。他表示：“我不认为与AI互动会限制创造力。”相反，这可能有助于激发创造力。
另一方面，Schmidt教授强调，即便是为了正确使用AI，也必须充分掌握写作、数学等基础知识。他表示，依赖AI与懂得使用AI并不相同，应当深入学习天文学、物理学、化学、生物学等基础学科。
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MacMillan教授表示：“理解AI这一新工具价值的科学家，将发挥创造力，以过去未曾设想的方式加以运用，这将推动科学进步。”
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