整合公司内外200万项零部件数据
通过AI测算“参考价格”,提升零部件选定效率
报价核算时间缩短70%,完整度提升

LG Innotek构建了利用人工智能(AI)快速寻找适用于新产品的最佳零部件系统,着力提升订单承接竞争力。


LG Innotek于20日表示,已构建“AI零部件提案系统”,可通过AI分析公司内外部零部件数据,对各零部件的规格和价格进行比较。该系统历经约两年开发,近期已正式应用于所有事业部门。


LG Innotek的摄像头模组、半导体基板和车载零部件等产品平均搭载数百个零部件。以往在为承接订单进行报价核算及产品开发过程中,需核查分散于公司多个系统的信息并挖掘新零部件,耗费大量时间。LG Innotek的战略是通过在零部件检索中引入AI,缩短相关时间,同时选定兼顾价格与性能的最佳零部件,提升客户提案的完整度及订单承接竞争力。


为构建此次系统,LG Innotek整合了包括电容器(Capacitor)、电感器(Inductor)在内的约200万项公司内外部零部件数据。公司对不同制造商采用的零部件名称、规格及单位进行了标准化,建立可供AI使用的数据库,并在此基础上开发了系统。


LG Innotek“AI零部件提案系统”。LG Innotek供图。

LG Innotek“AI零部件提案系统”。LG Innotek供图。

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用户输入所需零部件规格后,AI便会从全部数据中筛选并展示条件相近的零部件。该系统不仅可检索既有采购零部件,也可检索外部市场数据,相较于依赖负责人员经验和采购记录的原有方式,扩大了零部件搜索范围。


尤其是基于AI的“参考价格(Reference Price)”测算功能,成为该系统的差异化优势。AI通过分析规格相近零部件的实际采购记录、价格变动趋势等,给出当前价格水平。参考价格的可信度超过96%,不仅可预测既有采购零部件的价格水平,也能预测没有采购记录的新零部件价格。


借此,可在2小时内筛选出具备价格竞争力的零部件候选群。此后仅需以筛选出的企业为中心确认实际报价,即可高效完成零部件选定。与标价固定的消费品不同,工业零部件的价格会随采购数量、合同条件及采购时点等因素变化。过去,为寻找具有价格竞争力的零部件,必须逐一向多家供应商索取报价并调查市场价格。


LG Innotek相关人士表示:“近期陆续出现推荐零部件的AI系统,但实现各零部件‘参考价格’测算功能,是本系统与既有系统相比最大的差异点。”


随着系统投入使用,新产品报价核算时间较此前缩短逾70%。LG Innotek预计,可利用节省出的时间更细致地审查客户需求、提高提案完整度,从而增强订单承接竞争力。当特定零部件停产或出现供应中断时,公司也可迅速 확보替代零部件,灵活应对零部件供需变化。


凭借这一创新成果,该系统在今年4月举行的“2026 LG奖项(Awards)”中获得客户满意奖。目前,系统利用预先收集并完成标准化的公司内外部零部件数据,由AI检索零部件并测算价格。未来,公司计划进一步开发,引入智能体AI,使其能够自主搜索、分析最新零部件信息并反映至系统中。


LG Innotek采购中心负责人、常务Kim Junseong表示:“‘AI零部件提案系统’是专为处理多种零部件的制造企业优化的系统,是彻底改变既有方式的一项重要创新。今后也将通过基于AX(AI转型)的工作方式,提供超越客户期待的价值。”


LG Innotek正在将AI引入整体业务流程,并加快推进AX。公司在主要生产工序中引入“AI原材料入库检验”,将材料不良原因分析时间最多缩短90%。此外,还应用由AI检查成品外观并检测不良的“AI视觉检测”,提高了摄像头模组和半导体基板的良率。


公司还应用“AI工艺配方”,将寻找摄像头模组最佳工艺条件的时间从原来的72小时缩短至6小时以内。LG Innotek称,在生产全流程应用AI和机器人的倒装芯片球栅阵列(FC-BGA)基板生产基地“梦想工厂”,被评价为行业最高水平的智能工厂。


近期,公司还将LG AI研究院面向产业的专用AI模型“EXAONE Tabular”应用于制造现场。通过此举,AI学习变化后工艺条件所需的时间缩短约85%,集团层面的AX协作也得到加强。



此外,LG Innotek在LG旗下公司中率先面向员工引入自主AX认证考试。超过半数办公室员工已获得认证,公司正加快推进AX能力内化。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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