全南大学入选“AI顶尖青年研究人员支持项目”

by Min Chanki

Published 17 Sep.2026 17:23(KST)

获115.5亿韩元研究经费……未来6年开展研究

全南大学人工智能学院依托大型国家研究项目，着手构建新型研究生态系统，拓宽引领下一代人工智能研究的青年研究人员成长基础，并将研究成果推广至地区产业一线。

全南大学人工智能学部依托国家大型研究项目，着力构建新型研究生态系统，拓宽引领下一代人工智能研究的青年研究人员成长基础，并将研究成果推广至地区产业一线。全南大学供图

全南大学17日表示，该校人工智能学院最终入选由科学技术信息通信部和信息通信规划评估院推进的“2026年度AI顶尖青年研究人员支持项目”。

此次入选后，全南大学获得总额达115.5亿韩元的研究经费，并将在未来6年开展研究。

该项目的意义不仅在于获得大规模研究经费，更在于为有潜力的青年教授主导各自专业研究领域、成长为独立研究人员，奠定了长期研究基础。

全南大学人工智能学院计划以项目负责人Yang Hyeongjeong教授为中心，由青年教授主导各研究领域，构建将基于集群的联合指导与产业一线实证相结合的研究体系。

该学院计划通过既让个体研究人员具备独立研究能力、又能联结彼此研究成果的协作机制，营造有利于下一代AI研究领军人才成长的研究环境。在此基础上，预计全南大学人工智能学院将强化其作为下一代AI研究人才持续成长的研究基地作用。

研究团队将开发整合感知、适应与安全功能的“能源超高效自主协作AI（SAS-AI）”核心技术，以应对产业一线出现的复杂环境、资源受限和安全威胁等问题。

该研究并不止步于开发单一算法，而是致力于获得可在实际产业环境中运行并得到验证的AI技术，意义重大。尤其是将光州、全南地区的主要产业现场与研究相结合。

在移动出行领域，研究团队将与韩国阿尔卑斯合作；在制造与电池领域，将与世邦电池合作；在能源领域，将与韩电KDN合作，把超高效自主协作AI及安全技术应用于实际产业现场并进行验证。

在此类现场实证的基础上，研究团队将把大学AI研究成果与地区企业的现场问题解决及技术升级相衔接，构建产业一线需求再转化为新研究课题的产学联动型研究基础。

为此，将推进构建“广域物理AI研究生态系统”，使研究人员培养、AI核心技术开发、产业现场实证及国内外联合研究形成有机联动。

近年来，AI技术正突破数字空间，向与机器人、传感器、制造设备、能源系统等现实物理环境相结合的方向拓展。此次研究也因将为可应用于地区产业现场的物理AI技术奠定研究基础而受到关注。

全南大学人工智能学院相关人士表示：“未来6年将通过研究，为青年研究人员成长为全球研究领军人才奠定基础。”并称：“计划构建良性循环的研究生态系统，使大学的AI研究成果带动地区企业和产业一线的创新。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。